致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 前言 | 第11-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
1.2 断路器状态评估研究现状 | 第14-21页 |
1.2.1 振动信号处理方法 | 第15-18页 |
1.2.2 线圈电流及其他信号处理方法 | 第18-19页 |
1.2.3 状态评估方法 | 第19-21页 |
1.3 本文的研究内容 | 第21-23页 |
2 断路器线圈电流和振动信号采集 | 第23-45页 |
2.1 采集系统硬件 | 第23-27页 |
2.1.1 电流传感器的选型 | 第23-24页 |
2.1.2 振动传感器的选型及安装 | 第24-26页 |
2.1.3 数据采集卡及工控机选型 | 第26-27页 |
2.2 采集系统软件 | 第27-31页 |
2.2.1 软件简介 | 第27-28页 |
2.2.2 数据采集系统设计 | 第28-31页 |
2.3 断路器故障模拟与采集的信号 | 第31-44页 |
2.3.1 某真空断路器故障模拟与信号采集 | 第34-40页 |
2.3.2 某SF6瓷柱式断路器故障模拟与信号采集 | 第40-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-45页 |
3 断路器线圈电流和振动信号分析 | 第45-69页 |
3.1 信号的预处理 | 第45-50页 |
3.1.1 基于小波变换的信号去噪 | 第45-47页 |
3.1.2 基于形态学滤波的信号去噪 | 第47-50页 |
3.2 线圈电流分析及特征量提取 | 第50-54页 |
3.2.1 线圈电流分析 | 第50-52页 |
3.2.2 特征量提取 | 第52-54页 |
3.3 振动信号分析及特征量提取 | 第54-64页 |
3.3.1 时域分析 | 第54-56页 |
3.3.2 频域分析 | 第56-59页 |
3.3.3 短时能量分析 | 第59-63页 |
3.3.4 振动信号特征量提取 | 第63-64页 |
3.4 特征量权重分析 | 第64-67页 |
3.5 本章小结 | 第67-69页 |
4 断路器机械状态评估方法研究 | 第69-95页 |
4.1 基于线圈电流的断路器机械状态评估 | 第70-76页 |
4.2 基于振动事件发生时刻的断路器机械状态评估 | 第76-79页 |
4.3 基于振动信号小波包分层能量的断路器机械状态评估 | 第79-82页 |
4.4 基于线圈电流和振动信号的断路器机械状态评估 | 第82-93页 |
4.4.1 信号特征量互补与状态评估 | 第82-91页 |
4.4.2 特征量优化与状态评估 | 第91-93页 |
4.5 本章小结 | 第93-95页 |
5 总结与展望 | 第95-97页 |
参考文献 | 第97-101页 |
作者简历 | 第101-105页 |
学位论文数据集 | 第105页 |