| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第14-36页 |
| 1.1 课题背景与选题意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.2 论文选题意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-33页 |
| 1.2.1 AGC机组协调控制系统的研究现状 | 第18-22页 |
| 1.2.2 基于解析解的电力系统非线性特性研究现状 | 第22-26页 |
| 1.2.3 AGC系统非线性特性研究现状 | 第26-31页 |
| 1.2.4 AGC控制策略研究现状 | 第31-33页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第33-36页 |
| 2 AGC机组CCS系统对电网频率特性的影响研究 | 第36-60页 |
| 2.1 电厂侧AGC性能指标计算 | 第36-44页 |
| 2.1.1 AGC性能指标的定义 | 第37-39页 |
| 2.1.2 电厂侧AGC性能指标计算方法 | 第39-41页 |
| 2.1.3 电厂侧AGC性能指标计算的应用验证 | 第41-44页 |
| 2.2 火电机组有功功率调节模型简介 | 第44-47页 |
| 2.3 考虑AGC性能指标的CCS控制器参数优化研究 | 第47-55页 |
| 2.3.1 遗传优化算法简介 | 第49-50页 |
| 2.3.2 考虑AGC性能指标的优化目标函数研究 | 第50-51页 |
| 2.3.3 CCS控制器参数遗传优化分析 | 第51-55页 |
| 2.4 CCS系统参数变化对AGC频率特性的影响研究 | 第55-59页 |
| 2.4.1 CCS系统控制器参数对AGC频率的影响 | 第55-57页 |
| 2.4.2 CCS系统结构参数对AGC频率的影响 | 第57-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 3 ADM改进集成算法及非线性特性研究 | 第60-74页 |
| 3.1 传统ADM的简介 | 第60-62页 |
| 3.1.1 非线性微分方程的ADM求解方法 | 第60-61页 |
| 3.1.2 时延微分方程的ADM求解方法 | 第61页 |
| 3.1.3 ADM解析数值集成算法 | 第61-62页 |
| 3.2 ADM改进解析数值集成算法的研究 | 第62-63页 |
| 3.2.1 矩阵表达形式 | 第62-63页 |
| 3.2.2 变步长变截断阶数迭代计算 | 第63页 |
| 3.3 耦合非线性系统的AMANIA算法研究 | 第63-65页 |
| 3.4 AMANIA算法例证分析 | 第65-69页 |
| 3.4.1 一阶非线性微分方程 | 第65-67页 |
| 3.4.2 二阶耦合非线性方程 | 第67-69页 |
| 3.5 基于AMANIA的非线性电力系统分析 | 第69-73页 |
| 3.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 4 AGC与AVR耦合系统特性研究 | 第74-88页 |
| 4.1 含AVR的SMIB系统简介 | 第74-78页 |
| 4.1.1 同步发电机模型 | 第74-75页 |
| 4.1.2 励磁系统与自动电压调节模型 | 第75-76页 |
| 4.1.3 含AVR的SMIB系统线性模型 | 第76-78页 |
| 4.2 AGC-AVR耦合系统建模研究 | 第78-82页 |
| 4.2.1 AGC模型 | 第78页 |
| 4.2.2 AGC-AVR耦合线性系统模型 | 第78-80页 |
| 4.2.3 含饱和环节的AGC-AVR耦合非线性模型 | 第80-82页 |
| 4.3 基于AMANIA的AGC-AVR耦合系统特性分析 | 第82-85页 |
| 4.4 周期性扰动下耦合系统的特性分析 | 第85-87页 |
| 4.4.1 周期性汽轮机调节阀开度扰动 | 第85页 |
| 4.4.2 周期性负荷扰动 | 第85-86页 |
| 4.4.3 周期性扰动下饱和特性研究 | 第86-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 5 AGC系统PI稳定域及串级控制研究 | 第88-100页 |
| 5.1 考虑GRC的AGC系统的PI稳定域研究 | 第88-92页 |
| 5.1.1 基于Hopf分岔劳斯判据的AGC系统PI稳定域 | 第88-90页 |
| 5.1.2 考虑GRC的AGC系统的解析解及动态特性分析 | 第90-92页 |
| 5.2 考虑时延的AGC系统PI稳定域研究 | 第92-97页 |
| 5.2.1 基于时延稳定域理论的AGC系统PI稳定域研究 | 第93-94页 |
| 5.2.2 含时延环节AGC系统的解析解及动态特性分析 | 第94-97页 |
| 5.3 考虑时延和GRC的AGC串级控制系统优化研究 | 第97-99页 |
| 5.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 AGC系统鲁棒方差控制与优化研究 | 第100-114页 |
| 6.1 鲁棒方差控制策略 | 第100-104页 |
| 6.1.1 鲁棒方差控制原理简介 | 第100-101页 |
| 6.1.2 最小能量的鲁棒方差控制原理简介 | 第101-102页 |
| 6.1.3 极点配置对噪声抑制作用的研究 | 第102-104页 |
| 6.2 基于鲁棒方差的控制与优化研究 | 第104-107页 |
| 6.2.1 鲁棒方差的最优控制研究 | 第104-106页 |
| 6.2.2 基于遗传算法的q和ε优化研究 | 第106-107页 |
| 6.3 两区域AGC系统的鲁棒方差优化研究 | 第107-113页 |
| 6.3.1 两区域AGC系统数学模型 | 第107-108页 |
| 6.3.2 仿真模型搭建及参数设置 | 第108页 |
| 6.3.3 控制策略对比研究 | 第108-113页 |
| 6.4 本章小结 | 第113-114页 |
| 7 结论与展望 | 第114-118页 |
| 7.1 全文总结 | 第114-115页 |
| 7.2 创新点分析 | 第115-116页 |
| 7.3 研究展望 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-126页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第126-130页 |
| 学位论文数据集 | 第130页 |
