摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
1.2 烧结计算机控制技术的发展 | 第12-14页 |
1.3 烧结终点控制技术的研究现状 | 第14-17页 |
1.3.1 烧结终点判断方式 | 第14-16页 |
1.3.2 烧结终点控制的应用现状 | 第16-17页 |
1.4 论文研究主要内容 | 第17-19页 |
第2章 烧结工艺及控制策略 | 第19-29页 |
2.1 烧结工艺简介 | 第19-20页 |
2.2 烧结过程的特点 | 第20-22页 |
2.3 烧结终点控制特性 | 第22-26页 |
2.3.1 烧结终点定义 | 第22页 |
2.3.2 烧结终点的主要影响因素及控制难点 | 第22-25页 |
2.3.3 烧结终点计算方法 | 第25-26页 |
2.4 烧结终点控制策略 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-29页 |
第3章 烧结终点预报模型 | 第29-35页 |
3.1 BRP预报机理 | 第29-31页 |
3.2 风箱废气温度的测量 | 第31-32页 |
3.3 烧结终点预报模型的建立 | 第32-34页 |
3.4 程序流程 | 第34页 |
3.5 本章小结 | 第34-35页 |
第4章 烧结终点前馈模糊控制器设计 | 第35-57页 |
4.1 模糊控制概述 | 第35-38页 |
4.1.1 模糊控制理论的产生和发展 | 第35-36页 |
4.1.2 模糊控制的应用现状 | 第36页 |
4.1.3 模糊控制的特点 | 第36-37页 |
4.1.4 模糊控制的基本思想 | 第37-38页 |
4.1.5 模糊控制的优缺点 | 第38页 |
4.2 模糊数学理论 | 第38-40页 |
4.2.1 概述 | 第38页 |
4.2.2 模糊数学基础 | 第38-40页 |
4.3 模糊控制器设计理论基础 | 第40-46页 |
4.3.1 精确量模糊化 | 第41-43页 |
4.3.2 模糊控制器规则确定 | 第43-44页 |
4.3.3 解模糊化 | 第44-46页 |
4.4 烧结终点前馈模糊控制器设计 | 第46-54页 |
4.4.1 烧结终点模糊控制器结构设计 | 第46页 |
4.4.2 确定基本论域和量化因子 | 第46-47页 |
4.4.3 语言变量的选取及语言变量模糊隶属值的确定 | 第47-50页 |
4.4.4 模糊控制规则设计 | 第50-52页 |
4.4.5 模糊推理 | 第52-53页 |
4.4.6 模糊判决 | 第53-54页 |
4.5 烧结终点模糊控制系统实验与运行 | 第54-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-57页 |
第5章 烧结终点智能控制系统的实现与应用 | 第57-69页 |
5.1 系统总体结构 | 第57-58页 |
5.2 系统的软硬件平台 | 第58-61页 |
5.2.1 系统硬件平台 | 第58-59页 |
5.2.2 系统软件平台 | 第59-60页 |
5.2.3 系统网络结构 | 第60-61页 |
5.3 控制系统开发 | 第61-64页 |
5.4 烧结终点偏差的控制 | 第64-65页 |
5.5 系统运行效果 | 第65-68页 |
5.6 小结 | 第68-69页 |
第6章 结论与展望 | 第69-71页 |
6.1 结论 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
致谢 | 第75页 |