| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 图目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| ·课题背景 | 第11-16页 |
| ·车牌识别系统简介 | 第12-15页 |
| ·车牌定位技术 | 第15页 |
| ·字符分割技术 | 第15-16页 |
| ·字符识别技术 | 第16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-19页 |
| ·车牌识别技术研究现状 | 第16-17页 |
| ·字符分割技术研究现状 | 第17-18页 |
| ·存在问题 | 第18-19页 |
| ·本文的主要内容和结构 | 第19-21页 |
| 第2章 字符分割相关的理论基础 | 第21-35页 |
| ·数字图像处理技术 | 第21-25页 |
| ·数字图像处理的原理 | 第22-24页 |
| ·数字图像的分类 | 第24页 |
| ·数字图像处理的特点 | 第24-25页 |
| ·计算机视觉以及OpenCV视觉库 | 第25-32页 |
| ·计算机视觉的概念 | 第25页 |
| ·计算机视觉的发展 | 第25-26页 |
| ·计算机视觉的应用 | 第26-27页 |
| ·计算机视觉的现状和存在的问题 | 第27页 |
| ·OpenCV视觉库 | 第27-28页 |
| ·OpenCV基本库及实验过程中涉及到的基本数据结构 | 第28-32页 |
| ·数学形态学相关理论 | 第32-34页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 车牌图像预处理技术 | 第35-54页 |
| ·车牌图像灰度化 | 第35-36页 |
| ·车牌图像二值化 | 第36-44页 |
| ·图像二值化的定义 | 第37-38页 |
| ·全局阈值法 | 第38-39页 |
| ·动态局部阈值法 | 第39页 |
| ·改进的全局阈值法和动态局部阈值法相结合的二值化算法 | 第39-44页 |
| ·图像倾斜的原因及校正方法 | 第44-52页 |
| ·基于Hough变换的车牌倾斜校正算法 | 第45-47页 |
| ·基于Radon变换的车牌倾斜校正 | 第47-49页 |
| ·Hough变换和基于K-L展开式相结合的算法 | 第49-52页 |
| ·其他预处理技术 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于投影的车牌字符分割算法 | 第54-64页 |
| ·车牌字符分割简介 | 第54-55页 |
| ·中国车牌字符分割算法 | 第55-57页 |
| ·基于小波分析字符分割 | 第55-56页 |
| ·小波变换原理 | 第55-56页 |
| ·基于小波分析的分割过程 | 第56页 |
| ·基于车牌像素的字符分割方法 | 第56-57页 |
| ·基于投影的不定长车牌字符分割方法 | 第57-62页 |
| ·中国车牌与不定长车牌的差异 | 第57-59页 |
| ·基于投影的不定长车牌字符分割算法 | 第59-62页 |
| ·字符归一化 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 基于连通区域和投影的不定长字符分割算法 | 第64-69页 |
| ·算法原理 | 第64-65页 |
| ·连通区域标记算法 | 第64-65页 |
| ·算法主要实现过程 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第69-70页 |
| ·对未来的展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74页 |