中文摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 课题的研究背景及其意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第10-12页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.2 发展趋势及应用前景 | 第12页 |
1.3 本文的研究内容与结构 | 第12-13页 |
第二章 自动光学检测技术分析 | 第13-16页 |
2.1 自动光学检测系统的组成 | 第13-14页 |
2.2 自动光学检测关键技术 | 第14-15页 |
2.2.1 光源照明 | 第14页 |
2.2.2 光学镜头 | 第14页 |
2.2.3 成像技术 | 第14页 |
2.2.4 图像信号处理 | 第14-15页 |
2.3 本章小结 | 第15-16页 |
第三章 系统方案及算法 | 第16-34页 |
3.1 系统设计目标及主要任务 | 第16页 |
3.2 拟解决的关键问题 | 第16-17页 |
3.3 图像平滑处理算法 | 第17-21页 |
3.3.1 图像噪声的均值滤波算法 | 第18-19页 |
3.3.2 边界保持类平滑滤波方法 | 第19-21页 |
3.4 图像二值化 | 第21-23页 |
3.4.1 基于灰度直方图的峰谷方法 | 第22页 |
3.4.2 百分比阈值法 | 第22页 |
3.4.3 类间最大距离法 | 第22-23页 |
3.4.4 聚类方法 | 第23页 |
3.4.5 局部阈值方法 | 第23页 |
3.5 图像区域提取方法 | 第23-24页 |
3.5.1 区域生长法 | 第24页 |
3.5.2 区域合并分裂法 | 第24页 |
3.6 图像匹配算法 | 第24-27页 |
3.6.1 图像平移 | 第24-25页 |
3.6.2 图像镜像 | 第25-26页 |
3.6.3 图像旋转 | 第26页 |
3.6.4 图像缩放 | 第26-27页 |
3.7 边界提取 | 第27-29页 |
3.7.1 拉普拉斯微分算子 | 第28-29页 |
3.7.2 Wallis微分算子 | 第29页 |
3.8 拟合直线及圆弧 | 第29-31页 |
3.8.1 最小二乘法拟合直线 | 第29-30页 |
3.8.2 最小二乘法拟合圆弧 | 第30-31页 |
3.9 外形偏差的分析算法 | 第31-33页 |
3.9.1 针对直线,需要分析的数据有偏移和角度差 | 第31页 |
3.9.2 针对圆弧,需要分析的数据有偏移和半径差 | 第31-32页 |
3.9.3 CPK的计算 | 第32-33页 |
3.10 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 检测方法的设计与实现 | 第34-56页 |
4.1 系统组成 | 第34-35页 |
4.2 图像输入输出方法及数据表示 | 第35页 |
4.3 客户原始资料的表示 | 第35-36页 |
4.4 图像转灰阶化 | 第36-37页 |
4.5 图像平滑操作 | 第37-39页 |
4.6 图像二值化 | 第39-41页 |
4.7 图像分割 | 第41-43页 |
4.8 匹配定位孔选取 | 第43-45页 |
4.9 客户图像与扫描图像的匹配 | 第45-48页 |
4.10 产生图像边界 | 第48-50页 |
4.11 拟合直线,圆弧 | 第50-51页 |
4.12 测量偏移值并输出结果 | 第51-52页 |
4.12.1 偏移值 | 第52页 |
4.12.2 角度差或半径差 | 第52页 |
4.12.3 CPK的计算 | 第52页 |
4.12.4 偏移值和CPK可以使用正态分布图表示 | 第52页 |
4.13 软件检测系统 | 第52-55页 |
4.14 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 软件调试及结果分析 | 第56-60页 |
5.1 测试方法及测试要求 | 第56页 |
5.1.1 测试方法 | 第56页 |
5.1.2 测试要求 | 第56页 |
5.2 测试结果 | 第56-59页 |
5.2.1 速度测试 | 第56-57页 |
5.2.2 精度测试 | 第57-58页 |
5.2.3 不同量测方式数据比较 | 第58-59页 |
5.3 本章小结 | 第59-60页 |
第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65页 |