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自主水下航行器组合导航算法研究与系统实现

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
目次第8-11页
1 绪论第11-17页
   ·课题背景及意义第11-12页
   ·自主水下航行器导航技术的国内外研究现状第12-15页
     ·国外发展现状第13-14页
     ·国内发展现状第14-15页
   ·论文主要研究内容第15-17页
2 AUV系统及其导航设备介绍第17-22页
   ·AUV实验平台第17-18页
   ·智能陀螺仪(IGC)第18-20页
   ·多普勒计程仪(DVL)第20页
   ·电子罗盘(TCM)第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 导航数据融合算法介绍及分析第22-54页
   ·AUV运动模型第22-24页
   ·贝叶斯滤波第24-25页
   ·卡尔曼滤波器第25-26页
   ·拓展卡尔曼滤波器数据融合算法第26-31页
     ·EKF滤波器原理第26-28页
     ·EKF数值仿真结果第28-30页
     ·EKF优缺点分析第30-31页
   ·无味卡尔曼滤波器第31-37页
     ·Unscented变换第31-32页
     ·UKF算法介绍第32-35页
     ·UKF数值仿真结果第35-37页
     ·UKF算法优缺点分析第37页
   ·粒子滤波器第37-48页
     ·标准粒子滤波器第38-40页
     ·粒子滤波器的退化第40-44页
     ·粒子滤波器完整流程第44-45页
     ·AUV粒子滤波导航系统数值仿真结果第45-47页
     ·粒子滤波器的优缺点分析第47-48页
   ·RAO-BLACKWELLISED粒子滤波器第48-53页
     ·Rao-Blackwellised变换第48页
     ·RB粒子滤波器原理第48-50页
     ·RB粒子滤波器导航仿真结果第50-52页
     ·RBPF算法优缺点分析第52-53页
   ·本章小结第53-54页
4 组合导航算法实际试验数据处理结果及性能分析第54-67页
   ·电子罗盘的校正第54-59页
     ·电子罗盘的工作原理及误差分析第54-58页
     ·硬软磁干扰补偿原理第58页
     ·硬软磁干扰补偿第58-59页
   ·组合导航算法千岛湖试验数据处理结果第59-63页
   ·组合导航算法性能比较第63-66页
   ·本章小结第66-67页
5 基于DSP TI C6713的组合导航硬件系统第67-75页
   ·实现思路第67页
   ·AUV硬件导航系统开发平台介绍第67-73页
     ·硬件开发平台第67-69页
     ·软件开发平台第69页
     ·DSP导航系统介第69-70页
     ·DSP导航系统工程文件简介第70-71页
     ·串口数据实时传输软件第71-72页
     ·导航系统的硬件流程设计第72-73页
   ·DSP导航系统实际数据实验结果第73-74页
   ·本章小结第74-75页
6 总结与展望第75-77页
参考文献第77-80页
作者简历第80页
 教育经历第80页
 科研实践第80页
 发表的论文第80页
 发表的专利第80页

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