摘要 | 第10-11页 |
ABSTRACT | 第11页 |
第1章 绪论 | 第12-26页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第12-15页 |
1.1.1 论文研究背景 | 第12-14页 |
1.1.2 论文研究意义 | 第14-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-22页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第15-18页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第18-21页 |
1.2.3 ISM、ANP和灰色聚类的应用现状 | 第21-22页 |
1.3 研究方法及研究内容 | 第22-25页 |
1.3.1 研究方法 | 第22-23页 |
1.3.2 研究内容 | 第23-25页 |
1.4 技术路线 | 第25-26页 |
第2章 PPP模式城市轨道交通项目风险理论概述 | 第26-47页 |
2.1 PPP模式及其应用 | 第26-29页 |
2.1.1 PPP模式的概念及理论研究 | 第26-27页 |
2.1.2 PPP模式的优势及可行性 | 第27-29页 |
2.2 城市轨道交通项目的特征 | 第29-32页 |
2.1.1 城市轨道交通项目的经济特征 | 第30-31页 |
2.1.2 城市轨道交通项目的建设特征 | 第31-32页 |
2.3 项目风险因素识别 | 第32-39页 |
2.3.1 项目风险因素的特点及识别方法 | 第32-35页 |
2.3.2 项目风险因素的识别过程及分析 | 第35-37页 |
2.3.3 PPP模式城市轨道交通项目风险因素分类 | 第37-39页 |
2.4 项目整体风险评估的基本方法 | 第39-46页 |
2.4.1 解释结构模型法 | 第39-41页 |
2.4.2 网络分析法 | 第41-43页 |
2.4.3 灰色聚类法 | 第43-44页 |
2.4.4 构建ISM-ANP-灰色聚类评价指标体系及模型 | 第44-46页 |
2.5 本章小结 | 第46-47页 |
第3章 基于ISM-ANP的PPP模式城市轨道交通项目风险因素权重分析 | 第47-56页 |
3.1 基于ISM确定风险因素相互依赖程度 | 第47-48页 |
3.2 构建ANP网络结构 | 第48-51页 |
3.3 构建未加权超矩阵 | 第51-53页 |
3.4 超矩阵聚类加权计算 | 第53页 |
3.5 计算极限超矩阵 | 第53-54页 |
3.6 本章小结 | 第54-56页 |
第4章 基于灰色聚类评估项目整体风险指数的分析 | 第56-59页 |
4.1 确定聚类样本矩阵 | 第56页 |
4.2 确定聚类评价的白化函数和灰类 | 第56-57页 |
4.3 风险等级认同度评价 | 第57页 |
4.4 综合评价分析 | 第57-58页 |
4.5 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 案例应用 | 第59-82页 |
5.1 ZT工程简介 | 第59-60页 |
5.1.1 ZT项目实施背景 | 第59页 |
5.1.2 ZT工程概况 | 第59-60页 |
5.1.3 ZT项目实施内容及模式 | 第60页 |
5.2 ZT项目风险识别及评价体系构建 | 第60-63页 |
5.2.1 ZT项目风险识别 | 第60-61页 |
5.2.2 ZT项目风险评价体系构建 | 第61-63页 |
5.3 ZT项目整体风险评估 | 第63-79页 |
5.3.1 基于ISM-ANP计算风险因素权重 | 第63-74页 |
5.3.2 基于灰色系统理论评定风险等级 | 第74-78页 |
5.3.3 多级综合评价 | 第78-79页 |
5.4 ZT项目风险综合评价结果及分析 | 第79-82页 |
第6章 结论与展望 | 第82-84页 |
6.1 论文总结 | 第82页 |
6.2 研究展望 | 第82-84页 |
参考文献 | 第84-89页 |
致谢 | 第89-90页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第90页 |