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制造执行系统的建模与调度问题研究及应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
符号对照表第14-16页
缩略语对照表第16-20页
第一章 绪论第20-30页
   ·课题研究背景和意义第20-22页
   ·MES国内外研究及应用现状第22-26页
     ·MES框架结构第23-24页
     ·MES建模方法及物流调度第24-25页
     ·MES无死锁调度研究第25-26页
   ·论文主要内容及结构安排第26-30页
第二章 面向产业关联企业的MES的框架结构第30-48页
   ·先进制造模式第30-34页
     ·产业关联模式发展及企业群结构特征第30页
     ·企业精益经营系统第30-32页
     ·适合MES的一种先进制造1643模式第32-34页
   ·制造企业的MES需求分析第34-36页
     ·企业MES需求分析及信息流程第34-35页
     ·企业数字工厂核心功能模块第35-36页
   ·MES生产调度第36-42页
     ·生产计划第37-40页
     ·生产计划不确定性第40页
     ·生产调度第40-42页
   ·面向产业关联企业的五层结构的MES架构第42-47页
     ·产业关联企业的结构特征分析第42-44页
     ·面向产业关联企业的MES架构的建立第44-46页
     ·基于插件式框架结构的MES第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第三章 MES的PETRI网建模及性能分析第48-66页
   ·PETRI网理论第48-51页
     ·Petri网第48-49页
     ·Petri网基本定义第49-50页
     ·Petri网主要性质及特点第50-51页
   ·MES系统PETRI网模型的建立第51-55页
     ·问题描述第51-52页
     ·接口说明第52页
     ·功能定义第52-53页
     ·资源约束第53-54页
     ·MES资源配置Petri网模型集成第54-55页
   ·基于PETRI网的MES系统性能分析第55-64页
     ·模型复杂度分析第55-58页
     ·模型结点特性分析第58-60页
     ·网络核心层分析第60-64页
   ·本章小结第64-66页
第四章 MES的物流调度及PETRI网建模第66-78页
   ·MES的物流管理及调度第66-70页
     ·MES的物流管理第66-68页
     ·MES的物流调度第68-70页
   ·最短路径物流配送调度第70-73页
   ·MES的物流调度PETRI网模型第73-75页
     ·单向路径配送模式的Petri网模型第73-74页
     ·无向Petri网物流配送模型第74-75页
   ·本章小结第75-78页
第五章 MES无死锁调度研究第78-118页
   ·MES调度中的死锁第78-80页
   ·死锁控制方法第80-81页
   ·MES调度中无死锁问题研究第81-82页
   ·基于人工鱼群算法的MES动态调度第82-88页
     ·人工鱼群算法第82-83页
     ·基于人工鱼群算法的MES动态调度第83-84页
     ·基于改进人工鱼群算法的MES动态调度第84-86页
     ·实验仿真分析第86-88页
   ·基于遗传算法的MES无死锁调度第88-95页
     ·遗传算法第88-89页
     ·遗传算法下的MES的Petri网模型第89-90页
     ·基于遗传算法的MES无死锁调度第90-93页
     ·实验仿真分析第93-95页
   ·基于银行家算法的MES无死锁调度第95-101页
     ·死锁避免第95页
     ·银行家算法第95-97页
     ·基于改进型银行家算法的MES无死锁调度第97-100页
     ·实验仿真分析第100-101页
   ·动态缓冲区MES无死锁调度研究第101-116页
     ·生产缓冲区第101-102页
     ·MES的有向图建模第102-105页
     ·基于混合算法的MES动态缓冲区无死锁调度第105-108页
     ·实验仿真分析第108-116页
   ·本章小结第116-118页
第六章 MES服务平台的研究及实现第118-134页
   ·MES平台服务园区实际案例第118-120页
   ·MES中企业电子地图架构及设计实现第120-129页
     ·企业电子地图及可配置性研究第120-121页
     ·企业电子地图架构设计第121-128页
     ·企业电子地图设计实现第128-129页
   ·面向先进制造模拟工厂的MES服务平台第129-132页
   ·本章小结第132-134页
第七章 结论和展望第134-138页
   ·论文总结第134-135页
   ·研究创新第135-136页
   ·工作展望第136-138页
参考文献第138-146页
致谢第146-148页
作者简介第148-152页

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