基于节点相似度的社团结构检测算法研究

致谢	第1-5页
摘要	第5-6页
Abstract	第6-9页
1 绪论	第9-21页
·课题研究的背景和意义	第9-12页
·国内外研究现状	第12-17页
·社团结构检测经典测试网络	第17-19页
·本文的主要工作	第19-21页
·本文的研究内容	第19-20页
·本文的结构安排	第20-21页
2 社团结构检测基本概念与主要算法	第21-36页
·复杂网络基本概念	第21-23页
·网络图表示与度分布	第21-22页
·网络的平均最短路径与网络顶点的介数	第22-23页
·网络的簇系数	第23页
·社团结构检测基本概念	第23-27页
·节点相似度与模块度Q	第23-25页
·社团结构划分质量评价标准	第25-27页
·社团结构检测主要算法	第27-35页
·Kernighan-Lin算法	第27-28页
·普评分法	第28-29页
·GN算法	第29-30页
·Newman快速算法	第30-32页
·标签传播算法	第32-35页
·本章小结	第35-36页
3 基于节点相似度的社团结构检测算法	第36-42页
·算法思想来源	第36-38页
·算法描述	第38-40页
·算法分析	第40-41页
·本章小结	第41-42页
4 基于节点相似度的社团结构检测算法实现	第42-49页
·基于节点相似度的社团结构检测算法实验设计	第42-44页
·节点相似度阈值的选取	第42-43页
·最小社团节点数的选取	第43-44页
·基于节点相似度的社团结构检测算法实验结果与分析	第44-48页
·本章小结	第48-49页
结论	第49-50页
参考文献	第50-54页
作者简历	第54-56页
学位论文数据集	第56页