基于近红外光谱技术的茶鲜叶品质和等级快速评价方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 综述 | 第9-17页 |
| ·鲜叶质量 | 第9页 |
| ·鲜叶内含成分与鲜叶质量 | 第9-10页 |
| ·鲜叶等级与鲜叶质量 | 第10页 |
| ·近红外光谱技术概述 | 第10-13页 |
| ·近红外光谱技术的基本原理 | 第11页 |
| ·近红外光谱技术的特点 | 第11-12页 |
| ·红外光谱技术的发展及应用 | 第12页 |
| ·红外光谱法定量分析的流程 | 第12-13页 |
| ·近红外光谱分析中的化学计量学方法 | 第13-15页 |
| ·近红外光谱预处理方法 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱定量分析方法 | 第14页 |
| ·近红外光谱定量分析模型的评价指标 | 第14-15页 |
| ·近红外光谱分析技术在茶叶领域的研究进展 | 第15-16页 |
| ·国内近红外光谱仪的研究进展 | 第16-17页 |
| 2 引言 | 第17-19页 |
| ·研究内容、目的与意义 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·研究目的与意义 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 3 材料与方法 | 第19-24页 |
| ·材料与仪器 | 第19页 |
| ·试验材料 | 第19页 |
| ·试验仪器与设备 | 第19页 |
| ·试验方法 | 第19-24页 |
| ·茶鲜叶样品近红外光谱采集 | 第19-20页 |
| ·茶鲜叶主要内含成分的化学测定 | 第20-22页 |
| ·茶鲜叶含水量测定 | 第20页 |
| ·茶鲜叶全氮量测定 | 第20-21页 |
| ·茶鲜叶粗纤维测定 | 第21-22页 |
| ·数据分析方法 | 第22-24页 |
| ·偏最小二乘法 | 第22-23页 |
| ·人工神经网络 | 第23-24页 |
| 4 结果与分析 | 第24-37页 |
| ·茶鲜叶样品的近红外光谱图 | 第24页 |
| ·化学分析测定结果 | 第24-25页 |
| ·近红外定量分析模型的建立 | 第25-29页 |
| ·样品集的选择与划分 | 第25页 |
| ·含水率近红外分析模型的建立 | 第25-26页 |
| ·全氮量近红外分析模型的建立 | 第26-27页 |
| ·粗纤维含量近红外分析模型的建立 | 第27-29页 |
| ·茶鲜叶主要内含成分与等级的相关性分析 | 第29-32页 |
| ·茶鲜叶等级近红外评价模型的建立 | 第32-34页 |
| ·茶鲜叶品质分析仪的研究成果 | 第34-37页 |
| ·仪器主要技术参数 | 第35页 |
| ·仪器的应用检测结果 | 第35-37页 |
| 5 讨论 | 第37-39页 |
| ·近红外定量模型预测结果的讨论 | 第37页 |
| ·外界因素对试验结果的影响 | 第37-38页 |
| ·近红外定量模型适用性的讨论 | 第38-39页 |
| 6 结论 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-44页 |
| 附录 | 第44-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
