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基于半张量积方法的网络化博弈的分析、控制及应用

摘要第1-12页
ABSTRACT第12-15页
主要符号说明第15-17页
第一章 绪论第17-29页
   ·经典博弈理论与演化博弈理论第17-19页
   ·网络演化博弈理论及研究现状第19-22页
   ·矩阵半张量积理论及其应用第22-26页
   ·本文主要内容第26-29页
第二章 预备知识第29-37页
   ·矩阵的半张量积第29-31页
   ·有限集上映射的代数表示第31-37页
第三章 静态博弈的纯策略纳什均衡点的求解及应用第37-65页
   ·引言第37-38页
   ·多玩家双选择静态博弈纯策略纳什均衡点的存在性第38-44页
   ·多玩家多选择静态博弈纯策略纳什均衡点的求解第44-49页
   ·在时尚博弈中的应用第49-63页
     ·引言第49-50页
     ·选择时尚博弈的纳什均衡策略第50-58页
     ·多选择时尚博弈的纳什均衡策略第58-61页
     ·社会福利优化和规范化满意度优化第61-63页
   ·结论第63-65页
第四章 固定拓扑下网络演化博弈的代数描述及策略优化第65-79页
   ·引言第65-66页
   ·固定拓扑下网络演化博弈的代数描述第66-70页
   ·固定拓扑下网络演化博弈的策略优化控制第70-73页
   ·数值例子第73-76页
   ·结论第76-79页
第五章 固定拓扑下网络演化博弈的策略组合稳定度分析与控制第79-99页
   ·引言第79-80页
   ·策略组合稳定度的概念及模型的代数描述第80-83页
   ·策略组合的稳定度分析第83-92页
   ·策略组合稳定度的事件触发控制第92-97页
   ·结论第97-99页
第六章 时变拓扑下网络演化博弈的代数描述、分析及应用第99-121页
   ·引言第99-100页
   ·时变拓扑下网络演化博弈的代数描述与分析第100-104页
   ·在基于动态社会网络的传染病模型中的应用第104-118页
     ·引言第104-106页
     ·个体状态演化动态的矩阵表示第106-110页
     ·网络拓扑演化动态的矩阵表示第110-112页
     ·基于动态社会网络的SIS传染病动态的最终演化平衡点第112-115页
     ·基于动态社会网络的SIS传染病动态的疫苗控制第115-118页
   ·结论第118-121页
第七章 结论与展望第121-125页
   ·全文总结第121-122页
   ·研究展望第122-125页
参考文献第125-141页
致谢第141-143页
附录第143-146页
学位论文评阅及答辩情况表第146页

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