| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| ·背景介绍 | 第10-12页 |
| ·研究的目的与意义 | 第12页 |
| ·国内外发展现状 | 第12-14页 |
| ·半监督学习技术 | 第12-14页 |
| ·流形学习 | 第14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 半监督学习算法研究与分析 | 第16-31页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·有监督学习 | 第16-18页 |
| ·无监督学习 | 第18-23页 |
| ·聚类算法分析 | 第18-20页 |
| ·基于密度扩张的无监督学习算法及仿真研究 | 第20-23页 |
| ·半监督学习 | 第23-30页 |
| ·半监督学习的基本概念 | 第23-25页 |
| ·半监督学习理论与分析 | 第25-29页 |
| ·半监督学习有待解决的问题 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 半监督流形学习算法研究与分析 | 第31-51页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·流形学习理论研究与仿真分析 | 第31-38页 |
| ·流形学习的数学基础与基本概念 | 第32-33页 |
| ·流形学习的基本算法 | 第33-34页 |
| ·流形学习算法统一框架 | 第34-35页 |
| ·流形学习算法分析与仿真实验 | 第35-38页 |
| ·有监督流形学习理论研究与仿真分析 | 第38-41页 |
| ·有监督流形学习算法介绍与分析 | 第38-40页 |
| ·有监督流形学习仿真实验 | 第40-41页 |
| ·半监督流形学习算法研究与仿真分析 | 第41-50页 |
| ·半监督流形学习原理 | 第42页 |
| ·半监督流形学习算法简介与分析 | 第42-45页 |
| ·基于边信息的局部线性嵌入算法(SFLLE) | 第45-49页 |
| ·经典数据的仿真实验 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 SFLLE算法在手写数字和人脸识别中的应用 | 第51-63页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·仿真实验中涉及到的数据库介绍 | 第51-53页 |
| ·MNIST手写数据库 | 第51-52页 |
| ·ORL人脸数据库 | 第52页 |
| ·YALE人脸数据库 | 第52-53页 |
| ·UMIST人脸数据库 | 第53页 |
| ·SFLLE算法仿真 | 第53-62页 |
| ·SFLLE算法在MNIST数据库内的仿真结果分析 | 第54-57页 |
| ·SFLLE算法在人脸数据库内的仿真结果分析 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 SFLLE算法在编码器电路故障诊断中的应用 | 第63-73页 |
| ·引言 | 第63页 |
| ·基于SFLLE算法的编码器故障分类器设计 | 第63-68页 |
| ·基于小波包的频带能量特征提取 | 第64-66页 |
| ·编码器电路分析 | 第66-68页 |
| ·仿真结果分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
