双行车牌识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·双行车牌识别技术难点 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容及创新点 | 第10-11页 |
| 2 双行车牌定位算法研究 | 第11-25页 |
| ·我国车牌的种类及特征 | 第11-13页 |
| ·常用的双行车牌定位算法 | 第13-15页 |
| ·基于颜色特征的双行车牌定位算法 | 第13页 |
| ·基于边缘检测的双行车牌定位算法 | 第13-14页 |
| ·基于数学形态学处理的双行车牌定位算法 | 第14-15页 |
| ·基于LAB颜色空间和综合特征的双行车牌定位算法 | 第15-24页 |
| ·颜色空间 | 第16-18页 |
| ·粗定位 | 第18-21页 |
| ·精确定位 | 第21-23页 |
| ·实验结果与分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 双行车牌字符分割算法研究 | 第25-37页 |
| ·车牌图像预处理 | 第25-29页 |
| ·图像二值化 | 第25-26页 |
| ·图像对比度增强 | 第26-27页 |
| ·图像的滤波与去噪 | 第27-29页 |
| ·常用字符分割算法 | 第29-30页 |
| ·基于投影法的字符分割算法 | 第29-30页 |
| ·基于连通区域法的字符分割算法 | 第30页 |
| ·基于CSER的双行车牌分割算法 | 第30-36页 |
| ·整体设计流程 | 第30-31页 |
| ·极值区域 | 第31-33页 |
| ·快速特征计算 | 第33-34页 |
| ·CSER 检测 | 第34页 |
| ·实验结果与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 双行车牌字符识别算法研究 | 第37-49页 |
| ·常用字符识别算法介绍 | 第37-39页 |
| ·模板匹配算法 | 第37-38页 |
| ·神经网络算法 | 第38-39页 |
| ·字符图像预处理 | 第39-41页 |
| ·基于SVM和PCA的双行车牌识别算法 | 第41-47页 |
| ·支持向量机 | 第42-44页 |
| ·主成分分析法 | 第44-45页 |
| ·车牌识别算法具体步骤 | 第45-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-49页 |
| 5 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
