基于图像的车标定位与识别
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·车牌定位研究现状 | 第9-10页 |
| ·车标定位研究现状 | 第10页 |
| ·车标识别研究现状 | 第10-11页 |
| ·车标识别技术的难点及问题 | 第11-12页 |
| ·论文结构 | 第12-13页 |
| 2 基于纹理跳变和颜色空间的车牌定位 | 第13-27页 |
| ·图像预处理 | 第13-18页 |
| ·图像灰度化 | 第13-14页 |
| ·灰度图像拉伸 | 第14页 |
| ·Sobel边缘检测及二值化 | 第14页 |
| ·边缘筛选及填充 | 第14-15页 |
| ·实验结果分析 | 第15-18页 |
| ·基于纹理特征的车牌精确定位 | 第18-22页 |
| ·基于纹理跳变的上下边界定位 | 第18-19页 |
| ·基于纹理跳变的左右边界定位 | 第19页 |
| ·实验结果分析 | 第19-22页 |
| ·基于HSV颜色空间的候选区域筛选 | 第22-25页 |
| ·RGB到HSV颜色空间转换 | 第22-23页 |
| ·车牌底色阈值范围确定 | 第23-24页 |
| ·基于HSV颜色空间的车牌筛选 | 第24-25页 |
| ·本章总结与分析 | 第25-26页 |
| ·实验结果分析 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于背景纹理抑制的车标定位 | 第27-36页 |
| ·基于空间位置关系的车标粗定位 | 第27-29页 |
| ·车牌和车标的空间位置关系 | 第27-28页 |
| ·车标的粗定位 | 第28-29页 |
| ·车标精确定位 | 第29-33页 |
| ·散热片纹理抑制 | 第29-32页 |
| ·车标区域填充 | 第32-33页 |
| ·实验结果总结与分析 | 第33-35页 |
| ·实验结果总结 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于背景纹理抑制的车标定位 | 第36-53页 |
| ·基于HOG特征的车标识别 | 第36-43页 |
| ·HOG特征提取 | 第36-38页 |
| ·SVM的分类器 | 第38-41页 |
| ·车标识别样本集 | 第41-42页 |
| ·HOG特征车标识别 | 第42-43页 |
| ·ASIFT特征匹配 | 第43-49页 |
| ·SIFT特征提取 | 第43-46页 |
| ·仿射变换 | 第46-47页 |
| ·ASIFT特征匹配 | 第47-48页 |
| ·SIFT特征模板库 | 第48页 |
| ·ASIFT车标识别 | 第48-49页 |
| ·基于HOG特征和ASIFT特征的车标识别 | 第49-51页 |
| ·SVM多分类概率 | 第49-50页 |
| ·车标二次识别 | 第50页 |
| ·车标二次识别 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 基于总结与展望 | 第53-55页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·不足与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
