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演化聚类算法及其应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·演化算法研究现状第10-12页
     ·模糊聚类算法研究现状第12页
   ·本文的主要工作及内容安排第12-14页
第2章 演化算法及模糊聚类分析第14-24页
   ·差异演化算法第14-17页
     ·差异演化算法基本思想第14-15页
     ·差异演化算法基本流程第15页
     ·差异演化算法变异策略第15-17页
   ·协同演化算法第17-20页
     ·协同演化算法基本思想第17-19页
     ·协同演化算法分类情况第19-20页
   ·模糊聚类算法第20-23页
     ·模糊C均值聚类算法第20-21页
     ·模糊聚类有效性指标第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第3章 异质协同演化模糊聚类算法第24-43页
   ·混合变异策略的差异演化算法第24-30页
     ·混合变异策略的差异演化算法的基本思想第24-26页
     ·混合变异策略的差异演化算法的基本流程第26-27页
     ·实验结果与分析第27-30页
   ·异质协同演化模糊聚类算法第30-37页
     ·异质协同演化模糊聚类算法的基本思想第30-33页
     ·个体编码方式和种群初始化第33-34页
     ·异质协同演化模糊聚类算法的基本流程第34-37页
   ·实验结果与分析第37-42页
     ·聚类效果比较第37-40页
     ·聚类数目比较第40-41页
     ·运行时间比较第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 异质协同演化模糊聚类算法在文本聚类中的应用第43-52页
   ·文本的表示第43-46页
     ·向量空间模型第43-44页
     ·TF-IDF权值计算第44-45页
     ·文本相似性度量第45-46页
   ·文本特征选择第46-48页
   ·文本聚类实验第48-51页
     ·数据源第48页
     ·文本预处理第48页
     ·聚类评价指标第48-49页
     ·实验结果与分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第57-58页
致谢第58-59页
附录第59-60页

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