基于多杀毒软件协同的病毒检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11-13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 病毒检测技术及智能优化算法 | 第15-31页 |
| ·计算机病毒原理 | 第15-17页 |
| ·计算机病毒的基本概念 | 第15页 |
| ·计算机病毒的发展 | 第15-17页 |
| ·计算机病毒的工作原理 | 第17页 |
| ·病毒检测技术简介 | 第17-23页 |
| ·病毒检测技术 | 第18-21页 |
| ·病毒检测技术的优缺点 | 第21-23页 |
| ·特征码技术的应用 | 第23页 |
| ·智能优化算法 | 第23-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-29页 |
| ·BP神经网络 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于多杀毒软件协同的病毒检测方法 | 第31-43页 |
| ·多杀毒软件协同 | 第31-36页 |
| ·多杀毒软件共同使用的简单应用 | 第31-33页 |
| ·病毒检测中的要点 | 第33-34页 |
| ·多杀毒软件协同思想 | 第34-35页 |
| ·多杀毒软件协同的优点 | 第35-36页 |
| ·检测结果的优化处理 | 第36-40页 |
| ·BP神经网络的选择 | 第36-38页 |
| ·BP神经网络的流程设计 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-43页 |
| 第4章 基于多杀毒软件协同的病毒检测方法的改进 | 第43-53页 |
| ·实验数据的准备 | 第43-45页 |
| ·实验环境及杀毒软件的确定 | 第43-44页 |
| ·病毒样本的搜集整理 | 第44-45页 |
| ·多杀毒软甲协同及BP算法的实现 | 第45-48页 |
| ·多杀毒软件协同的实现 | 第45-46页 |
| ·BP算法的代码实现 | 第46-48页 |
| ·评测中出现的问题 | 第48页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第48-51页 |
| ·网络结构的优化 | 第48-50页 |
| ·权值矩阵的初始化 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 实验结果分析及结论 | 第53-59页 |
| ·算法学习期 | 第53页 |
| ·算法工作期 | 第53-57页 |
| ·测试实验样本 | 第54页 |
| ·实验数据的统计 | 第54-56页 |
| ·实验分析 | 第56页 |
| ·对误报测试的实验数据的统计 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
