一种多数据流聚类异常检测算法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·论文研究的背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·多数据流聚类算法研究 | 第11-12页 |
·多数据流异常检测 | 第12-13页 |
·论文的研究内容 | 第13-14页 |
·论文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 多数据流聚类分析及异常检测 | 第15-32页 |
·数据流研究的关键问题 | 第15-17页 |
·数据流模型 | 第15页 |
·数据流类型 | 第15-16页 |
·数据流概要数据结构 | 第16-17页 |
·多数据流聚类 | 第17-25页 |
·传统的聚类算法 | 第17-20页 |
·数据流的压缩处理 | 第20-24页 |
·多数据流聚类的研究方向 | 第24-25页 |
·离群点异常检测 | 第25-31页 |
·分类的离群点检测 | 第25-26页 |
·聚类的离群点检测 | 第26-28页 |
·近邻的离群点检测 | 第28-29页 |
·多数据流异常检测技术和面临的挑战 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 聚类的多数据流异常检测 | 第32-47页 |
·问题的提出 | 第32页 |
·基于聚类的多数据流异常检测算法 | 第32-46页 |
·离散小波的多数据流预处理 | 第34-38页 |
·改进的基于密度流聚类 | 第38-41页 |
·多数据流离群点检测 | 第41-43页 |
·算法描述及性能分析 | 第43-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第4章 实验与结果分析 | 第47-53页 |
·实验设置 | 第47页 |
·算法的性能分析 | 第47-52页 |
·聚类效果 | 第49页 |
·异常检测效果 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
结论 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |