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一种多数据流聚类异常检测算法

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·论文研究的背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-13页
     ·多数据流聚类算法研究第11-12页
     ·多数据流异常检测第12-13页
   ·论文的研究内容第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
第2章 多数据流聚类分析及异常检测第15-32页
   ·数据流研究的关键问题第15-17页
     ·数据流模型第15页
     ·数据流类型第15-16页
     ·数据流概要数据结构第16-17页
   ·多数据流聚类第17-25页
     ·传统的聚类算法第17-20页
     ·数据流的压缩处理第20-24页
     ·多数据流聚类的研究方向第24-25页
   ·离群点异常检测第25-31页
     ·分类的离群点检测第25-26页
     ·聚类的离群点检测第26-28页
     ·近邻的离群点检测第28-29页
     ·多数据流异常检测技术和面临的挑战第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 聚类的多数据流异常检测第32-47页
   ·问题的提出第32页
   ·基于聚类的多数据流异常检测算法第32-46页
     ·离散小波的多数据流预处理第34-38页
     ·改进的基于密度流聚类第38-41页
     ·多数据流离群点检测第41-43页
     ·算法描述及性能分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第4章 实验与结果分析第47-53页
   ·实验设置第47页
   ·算法的性能分析第47-52页
     ·聚类效果第49页
     ·异常检测效果第49-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-54页
参考文献第54-58页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第58-59页
致谢第59页

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