基于数学形态学的组织切片细胞图像分割算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景 | 第9-10页 |
| ·组织细胞显微图像的研究现状 | 第10-11页 |
| ·组织细胞图像分割的研究意义 | 第11-12页 |
| ·本文内容安排 | 第12-14页 |
| 2 图像分割方法 | 第14-26页 |
| ·图像分割的基本概念 | 第14-15页 |
| ·常用图像分割方法 | 第15-22页 |
| ·基于阈值的图像分割方法 | 第15-17页 |
| ·基于边缘检测的图像分割方法 | 第17-20页 |
| ·基于区域的图像分割方法 | 第20-22页 |
| ·结合特定理论的分割方法 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 数学形态学 | 第26-41页 |
| ·数学形态学简介 | 第26页 |
| ·二值形态学基本运算 | 第26-30页 |
| ·腐蚀运算和膨胀运算 | 第27-28页 |
| ·开运算和闭运算 | 第28-30页 |
| ·灰度形态学基本运算 | 第30-33页 |
| ·膨胀运算和腐蚀运算 | 第30-32页 |
| ·开运算和闭运算 | 第32-33页 |
| ·高低帽变换 | 第33-34页 |
| ·填充空间 | 第34-35页 |
| ·边界提取 | 第35-36页 |
| ·分水岭变换 | 第36-40页 |
| ·分水岭变换的定义 | 第36-37页 |
| ·分水岭算法的数学描述 | 第37-38页 |
| ·过度分割 | 第38-39页 |
| ·分水岭分割的常用改进方法 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 组织切片细胞图像分割方法 | 第41-63页 |
| ·组织切片细胞图像的特点 | 第41页 |
| ·组织切片细胞图像的预处理 | 第41-47页 |
| ·灰度化 | 第41-43页 |
| ·有限对比度自适应直方图均衡化 | 第43-44页 |
| ·校正不均匀的光照 | 第44-45页 |
| ·图像增强 | 第45-46页 |
| ·调整图像对比度 | 第46-47页 |
| ·组织切片细胞图像的粗分割 | 第47-49页 |
| ·组织细胞灰度图像二值化 | 第47-48页 |
| ·二值图像处理 | 第48-49页 |
| ·改进的距离变换分水岭对组织细胞图像的分割 | 第49-57页 |
| ·距离变换 | 第49页 |
| ·粘连细胞图像的距离变换结果与分析 | 第49-50页 |
| ·距离图的重新分布 | 第50-52页 |
| ·分水岭分割 | 第52-57页 |
| ·组织细胞图像分割结果的分析 | 第57页 |
| ·特征提取 | 第57-62页 |
| ·目标标记 | 第57-58页 |
| ·细胞特征参数提取 | 第58-62页 |
| ·组织细胞图像中的目标分类与特征提取 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 5 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
