| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 本文中的记号 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| ·几类统计模型介绍 | 第12-17页 |
| ·部分线性回归模型 | 第12-14页 |
| ·部分非线性回归模型 | 第14页 |
| ·变系数部分线性回归模型 | 第14-16页 |
| ·空间变系数回归模型 | 第16-17页 |
| ·两类复杂数据集 | 第17-21页 |
| ·缺失数据 | 第18-19页 |
| ·测量误差数据 | 第19-21页 |
| ·经验似然推断 | 第21-25页 |
| ·经验似然的原理 | 第22-23页 |
| ·经验似然推断的研究现状 | 第23-25页 |
| ·问题的提出 | 第25-27页 |
| ·本文研究内容安排 | 第27-30页 |
| 第二章 部分非线性模型的经验似然推断 | 第30-48页 |
| ·方法与主要结果 | 第30-36页 |
| ·非线性函数中未知参数的经验似然推断 | 第30-34页 |
| ·未知系数函数的经验似然推断 | 第34-36页 |
| ·模拟实验 | 第36-39页 |
| ·实例分析 | 第39-40页 |
| ·定理的证明 | 第40-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 第三章 复杂数据下的部分非线性模型的经验似然推断 | 第48-88页 |
| ·响应变量随机缺失的部分非线性模型的经验似然推断 | 第48-64页 |
| ·方法与主要结果 | 第49-56页 |
| ·模拟实验 | 第56-57页 |
| ·定理的证明 | 第57-64页 |
| ·协变量带测量误差的部分非线性模型的估计 | 第64-72页 |
| ·估计方法 | 第64-67页 |
| ·渐近性质 | 第67-69页 |
| ·模拟实验 | 第69-70页 |
| ·定理的证明 | 第70-72页 |
| ·响应变量带测量误差的部分非线性模型的经验似然推断 | 第72-85页 |
| ·基于最小二乘的估计方法 | 第73-77页 |
| ·基于经验似然的估计方法 | 第77-78页 |
| ·模拟实验 | 第78-80页 |
| ·定理的证明 | 第80-85页 |
| ·小结 | 第85-88页 |
| 第四章 变系数部分非线性模型的经验似然推断 | 第88-110页 |
| ·变系数部分非线性模型的经验似然推断 | 第88-98页 |
| ·估计方法 | 第89-91页 |
| ·渐近性质 | 第91-92页 |
| ·模拟实验 | 第92-93页 |
| ·定理的证明 | 第93-98页 |
| ·非参数部分带测量误差的变系数部分非线性模型的经验似然推断 | 第98-108页 |
| ·估计方法 | 第99-101页 |
| ·渐近性质 | 第101-102页 |
| ·模拟实验 | 第102-104页 |
| ·定理的证明 | 第104-108页 |
| ·小结 | 第108-110页 |
| 第五章 时空变系数模型的非平稳性检验 | 第110-126页 |
| ·时空变系数模型与系数估计 | 第110-113页 |
| ·回归关系的非平稳性检验 | 第113-116页 |
| ·相对时间的非平稳性检验 | 第113-114页 |
| ·相对空间的非平稳性检验 | 第114-115页 |
| ·检验p值的计算 | 第115-116页 |
| ·回归系数的非平稳性检验 | 第116-119页 |
| ·关于时间的非平稳性检验 | 第116-117页 |
| ·关于空间的非平稳性检验 | 第117-118页 |
| ·检验p值的计算 | 第118-119页 |
| ·模拟实验 | 第119-124页 |
| ·回归关系的Bootstrap检验的功效 | 第119-122页 |
| ·回归系数的非平稳性检验的水平与功效 | 第122-124页 |
| ·实例分析 | 第124-125页 |
| ·小结 | 第125-126页 |
| 第六章 论论与展望 | 第126-130页 |
| ·结论 | 第126-127页 |
| ·展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-144页 |
| 附录一 攻读博士学位期间主持和参与的科研项目 | 第144-146页 |
| 附录二 攻读博士学位期间的研究成果 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |