基于机器视觉的滚针轴承漏针检测系统研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-18页 |
| ·研究内容及意义 | 第7-9页 |
| ·机器视觉简介 | 第9-16页 |
| ·机器视觉概念 | 第9-10页 |
| ·机器视觉的发展概况 | 第10-11页 |
| ·机器视觉组成 | 第11-14页 |
| ·机器视觉的特点 | 第14-15页 |
| ·机器视觉在轴承检测中的应用 | 第15-16页 |
| ·课题研究的内容 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 滚针轴承漏针检测系统总体设计 | 第18-42页 |
| ·漏针检测系统原理 | 第18-19页 |
| ·照明系统的选择 | 第19-24页 |
| ·光源类型的选择 | 第20-21页 |
| ·光源颜色的选择 | 第21-22页 |
| ·光源照明技术的选择 | 第22-24页 |
| ·相机的选择 | 第24-30页 |
| ·图像传感器 | 第25-27页 |
| ·CCD参数的选择 | 第27-30页 |
| ·光学镜头的选择 | 第30-33页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第33-36页 |
| ·计算机的选择 | 第36页 |
| ·软件开发平台介绍 | 第36-40页 |
| ·软件开发的原则 | 第40页 |
| ·检测系统软件总体结构 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 滚针轴承漏针检测算法设计及实现 | 第42-68页 |
| ·数字图像处理 | 第42-43页 |
| ·图像采集 | 第43-44页 |
| ·图像定位 | 第44-45页 |
| ·图像预处理 | 第45-58页 |
| ·图像滤波去噪 | 第46-49页 |
| ·图像增强 | 第49-54页 |
| ·图像二值化 | 第54-58页 |
| ·漏针轴承识别检测 | 第58-66页 |
| ·基于模板匹配的算法 | 第59-62页 |
| ·漏针检测的LabVIEW实现 | 第62-66页 |
| ·系统界面设计 | 第66-67页 |
| ·用户登录管理界面设计 | 第66页 |
| ·检测主界面设计 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 实验分析 | 第68-74页 |
| ·实验分析 | 第68-73页 |
| ·检测过程 | 第68-70页 |
| ·实验结果分析 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 结论与展望 | 第74-76页 |
| ·结论 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |
