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汽车底盘检测中的相机标定与三维重建技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第1章 绪论第8-19页
   ·课题研究的背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-17页
     ·国外研究现状第9-14页
     ·国内研究现状第14-17页
   ·论文研究的主要内容第17-18页
   ·论文的结构安排第18-19页
第2章 基本理论及常用技术第19-38页
   ·计算机视觉技术第19-22页
   ·摄像机模型介绍第22-25页
     ·坐标系介绍第22-24页
     ·摄像机畸变模型第24-25页
   ·相机标定技术第25-31页
     ·传统相机标定第25-30页
     ·基于主动视觉的标定方法第30-31页
     ·自标定方法第31页
   ·三维重建技术第31-37页
     ·纹理恢复形状法第33页
     ·基于交互操作法第33-34页
     ·光度立体学方法第34-35页
     ·基于图像序列法第35-36页
     ·基于双目立体视觉法第36-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 汽车底盘检测中的相机标定技术研究第38-57页
   ·汽车底盘图像采集系统构成第38-45页
   ·汽车底盘检测中相机标定方法第45-50页
     ·汽车底盘相机标定方法研究第45-48页
     ·汽车底盘相机标定实验结果第48-50页
   ·汽车底盘图像的矫正第50-56页
     ·图像预处理第51页
     ·灰度投影第51-53页
     ·图像分割第53-54页
     ·实验结果与分析第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 汽车底盘检测中三维重建技术研究第57-72页
   ·对于空间点的三维重建方法研究第57-59页
     ·平行放置的双目相机系统的三维重建第57-58页
     ·任意放置的双目视觉系统的三维重建第58-59页
   ·汽车底盘检测中的三维重建技术第59-70页
     ·汽车底盘检测中立体匹配技术研究第59-67页
     ·汽车底盘图像的三维重建显示第67-69页
     ·汽车底盘检测的三维重建结果第69-70页
   ·本章小结第70-72页
第5章 结论和展望第72-75页
   ·结论第72-73页
   ·展望第73-75页
参考文献第75-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间的研究成果第83页

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