基于信息抽取的语义框架填充技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·信息抽取的研究现状 | 第10-12页 |
| ·语义框架填充的研究现状 | 第12-13页 |
| ·存在问题 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要工作 | 第14-15页 |
| ·本文内容组织 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-29页 |
| ·知网介绍 | 第16-17页 |
| ·知网的结构 | 第16-17页 |
| ·知网描述语言 | 第17页 |
| ·语义相似度计算 | 第17-21页 |
| ·语义相似度 | 第17-18页 |
| ·语义相似度的计算模型 | 第18-19页 |
| ·语义相似度的影响因素 | 第19-21页 |
| ·语义框架介绍 | 第21-22页 |
| ·框架概念的基本思想 | 第21页 |
| ·语义框架的构建 | 第21-22页 |
| ·本体介绍 | 第22-24页 |
| ·本体组成 | 第22-23页 |
| ·本体的描述语言 | 第23-24页 |
| ·本体的应用 | 第24页 |
| ·描述逻辑 | 第24-26页 |
| ·描述逻辑概述 | 第24-25页 |
| ·描述逻辑的推理 | 第25-26页 |
| ·推理机概述 | 第26-28页 |
| ·信息抽取评价 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 系统模型构建 | 第29-40页 |
| ·系统设计目标 | 第29页 |
| ·系统总体结构 | 第29-33页 |
| ·系统的基本思路 | 第29-30页 |
| ·系统的总体结构模型 | 第30-31页 |
| ·系统的功能介绍 | 第31-33页 |
| ·语义框架构建 | 第33-35页 |
| ·关键信息抽取模型 | 第35-36页 |
| ·语义槽匹配模型 | 第36页 |
| ·缺失语义槽填充模型 | 第36-37页 |
| ·逻辑推理体系设计 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统关键技术 | 第40-59页 |
| ·关键信息抽取 | 第40-43页 |
| ·词语相似度计算 | 第40-41页 |
| ·句子相似度计算 | 第41-42页 |
| ·关键信息抽取算法 | 第42-43页 |
| ·语义槽匹配算法 | 第43-44页 |
| ·相似度排序 | 第44-46页 |
| ·知识库和规则库构建 | 第46-50页 |
| ·本体知识库构建 | 第46-48页 |
| ·推理规则库构建 | 第48-50页 |
| ·基于规则的推理算法 | 第50-55页 |
| ·推理算法的相关定义 | 第50-51页 |
| ·推理算法实现 | 第51-52页 |
| ·具体实体分析 | 第52-55页 |
| ·推理机制与本体存储 | 第55-58页 |
| ·基于描述逻辑的推理机制 | 第55-57页 |
| ·领域本体的存储实现 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 系统原型实现 | 第59-68页 |
| ·系统硬件设计 | 第59-60页 |
| ·系统的开发平台 | 第59-60页 |
| ·实例系统 | 第60页 |
| ·系统实现 | 第60-63页 |
| ·实验的结果与分析 | 第63-67页 |
| ·关键信息抽取实验分析 | 第63-64页 |
| ·基于信息抽取的语义框架填充分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论 | 第68-70页 |
| ·全文总结 | 第68-69页 |
| ·研究展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74页 |
