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基于遥感和灰度关联法的水稻生产空间格局变化分析--以监利县为例

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·选题目的和意义第12页
   ·国内外研究现状及进展第12-17页
     ·作物空间格局的监测方法第13-15页
     ·作物空间格局的监测尺度第15-17页
   ·研究内容与技术路线第17-19页
     ·论文研究的主要内容第17-18页
     ·论文研究技术路线第18-19页
第二章 研究区概况与研究方法第19-25页
   ·研究区概况第19-21页
   ·主要研究方法第21-25页
     ·产量遥测模型第21-22页
     ·变异系数分析法第22-23页
     ·探索性空间数据分析法(ESDA)第23-24页
     ·灰度关联分析法第24-25页
第三章 数据处理及中稻信息提取第25-37页
   ·数据源第25-31页
     ·SPOT遥感影像第25-27页
     ·地面GPS实测数据第27-29页
     ·高分遥感影像第29-31页
     ·统计数据第31页
   ·遥感影像预处理第31页
   ·中稻信息提取第31-35页
     ·面积信息获取第32-34页
     ·产量信息获取第34-35页
   ·中稻解译结果的精度检验第35-37页
     ·基于村级尺度地面实测数据的解译结果检验第35页
     ·基于乡镇(亚乡镇)尺度高分数据的解译结果检验第35-36页
     ·两种尺度上中稻解译面积的检验结果综合分析第36-37页
第四章 中稻生产空间格局分析第37-51页
   ·中稻生产现状分析第37-46页
     ·中稻面积格局特征分析第37-38页
     ·中稻产量格局特征分析第38-40页
     ·中稻单产格局特征分析第40-46页
   ·中稻生产格局时空变化分析第46-50页
     ·面积时序差异分析第46-48页
     ·面积空间差异变化分析第48-50页
   ·本章小结第50-51页
第五章 中稻生产空间格局影响因素分析第51-57页
   ·基于县域尺度的中稻产能格局变化影响因素分析第51-53页
   ·基于乡镇尺度的中稻产能格局变化影响因素分析第53-55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 结论与展望第57-59页
   ·主要结论第57-58页
   ·展望与不足第58-59页
参考文献第59-64页
附录1第64-68页
附录2第68-69页
致谢第69页

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