摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
第1章 绪论 | 第14-23页 |
·课题研究的背景及意义 | 第14页 |
·舰船电力系统无功优化的目的和意义 | 第14-16页 |
·无功优化的研究现状 | 第16-17页 |
·无功优化问题的特点 | 第16-17页 |
·无功优化问题的数学模型 | 第17页 |
·无功优化问题的求解方法 | 第17-21页 |
·常规优化算法 | 第18-19页 |
·人工智能优化算法 | 第19-21页 |
·论文的研究目的及主要工作 | 第21-23页 |
第2章 舰船电力系统及其无功优化的数学模型 | 第23-32页 |
·引言 | 第23页 |
·舰船电力系统综述 | 第23-25页 |
·舰船电力系统 | 第23-24页 |
·舰船电力系统的工作环境 | 第24页 |
·舰船电力系统的运行要求 | 第24-25页 |
·无功平衡与电压水平的关系 | 第25-26页 |
·无功平衡与有功损耗的关系 | 第26-27页 |
·舰船电力系统中常用的无功控制设备 | 第27-28页 |
·舰船电力系统无功优化的数学模型 | 第28-31页 |
·功率约束方程 | 第28-29页 |
·变量约束条件 | 第29-30页 |
·目标函数 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第3章 舰船电力系统网络拓扑结构分析和潮流计算 | 第32-49页 |
·引言 | 第32页 |
·舰船电力系统网络结构特点 | 第32-34页 |
·网络拓扑结构分析 | 第34-37页 |
·节点和支路编号 | 第34-37页 |
·扩展关联矩阵的建立 | 第37页 |
·潮流计算 | 第37-48页 |
·节点电势法 | 第38-43页 |
·前推回代法 | 第43-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第4章 自适应粒子群优化算法 | 第49-59页 |
·引言 | 第49页 |
·标准粒子群算法的基本原理 | 第49-54页 |
·标准粒子群算法 | 第50-51页 |
·粒子群算法的参数分析 | 第51-53页 |
·粒子群算法的特点及其改进措施 | 第53-54页 |
·粒子群算法的实现流程 | 第54-55页 |
·自适应粒子群优化算法 | 第55-58页 |
·APSO 算法中的一些定义 | 第56页 |
·APSO 算法的自适应操作 | 第56-57页 |
·APSO 算法中的变异操作 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第5章 基于自适应粒子群算法的舰船电力系统无功优化的研究 | 第59-69页 |
·引言 | 第59页 |
·求解关键步骤分析 | 第59-60页 |
·求解流程分析 | 第60页 |
·基于 APSO 算法的舰船电力系统无功优化 | 第60-68页 |
·仿真环境 | 第60-61页 |
·仿真电力系统描述 | 第61-64页 |
·参数性能分析 | 第64-66页 |
·优化结果对比 | 第66-68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
第6章 基于 APSO 的舰船电力系统多目标无功优化 | 第69-78页 |
·引言 | 第69页 |
·模糊多目标理论 | 第69-72页 |
·多目标优化的数学模型 | 第69-70页 |
·多目标优化的基本概念 | 第70-71页 |
·多目标优化的模糊解法 | 第71-72页 |
·多目标无功优化的模糊解法 | 第72-74页 |
·基于模糊自适应粒子群算法的多目标无功优化 | 第74-77页 |
·算法步骤 | 第74-75页 |
·算例结果及分析 | 第75-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
总结与展望 | 第78-80页 |
全文总结 | 第78-79页 |
工作展望 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第83-84页 |
致谢 | 第84页 |