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基于自适应粒子群算法的舰船电力系统无功优化

摘要第1-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-23页
   ·课题研究的背景及意义第14页
   ·舰船电力系统无功优化的目的和意义第14-16页
   ·无功优化的研究现状第16-17页
     ·无功优化问题的特点第16-17页
     ·无功优化问题的数学模型第17页
   ·无功优化问题的求解方法第17-21页
     ·常规优化算法第18-19页
     ·人工智能优化算法第19-21页
   ·论文的研究目的及主要工作第21-23页
第2章 舰船电力系统及其无功优化的数学模型第23-32页
   ·引言第23页
   ·舰船电力系统综述第23-25页
     ·舰船电力系统第23-24页
     ·舰船电力系统的工作环境第24页
     ·舰船电力系统的运行要求第24-25页
   ·无功平衡与电压水平的关系第25-26页
   ·无功平衡与有功损耗的关系第26-27页
   ·舰船电力系统中常用的无功控制设备第27-28页
   ·舰船电力系统无功优化的数学模型第28-31页
     ·功率约束方程第28-29页
     ·变量约束条件第29-30页
     ·目标函数第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 舰船电力系统网络拓扑结构分析和潮流计算第32-49页
   ·引言第32页
   ·舰船电力系统网络结构特点第32-34页
   ·网络拓扑结构分析第34-37页
     ·节点和支路编号第34-37页
     ·扩展关联矩阵的建立第37页
   ·潮流计算第37-48页
     ·节点电势法第38-43页
     ·前推回代法第43-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 自适应粒子群优化算法第49-59页
   ·引言第49页
   ·标准粒子群算法的基本原理第49-54页
     ·标准粒子群算法第50-51页
     ·粒子群算法的参数分析第51-53页
     ·粒子群算法的特点及其改进措施第53-54页
   ·粒子群算法的实现流程第54-55页
   ·自适应粒子群优化算法第55-58页
     ·APSO 算法中的一些定义第56页
     ·APSO 算法的自适应操作第56-57页
     ·APSO 算法中的变异操作第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第5章 基于自适应粒子群算法的舰船电力系统无功优化的研究第59-69页
   ·引言第59页
   ·求解关键步骤分析第59-60页
   ·求解流程分析第60页
   ·基于 APSO 算法的舰船电力系统无功优化第60-68页
     ·仿真环境第60-61页
     ·仿真电力系统描述第61-64页
     ·参数性能分析第64-66页
     ·优化结果对比第66-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 基于 APSO 的舰船电力系统多目标无功优化第69-78页
   ·引言第69页
   ·模糊多目标理论第69-72页
     ·多目标优化的数学模型第69-70页
     ·多目标优化的基本概念第70-71页
     ·多目标优化的模糊解法第71-72页
   ·多目标无功优化的模糊解法第72-74页
   ·基于模糊自适应粒子群算法的多目标无功优化第74-77页
     ·算法步骤第74-75页
     ·算例结果及分析第75-77页
   ·本章小结第77-78页
总结与展望第78-80页
 全文总结第78-79页
 工作展望第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第83-84页
致谢第84页

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