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尾矿库边坡稳定状况远程监测系统研究与设计

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-16页
   ·论文研究背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-14页
   ·论文主要内容和章节安排第14-16页
第二章 尾矿库边坡稳定状况远程监测系统总体方案设计第16-22页
   ·数据监测采集终端设计第16-18页
     ·尾矿库边坡监测指标第16-17页
     ·数据采集第17页
     ·数据传送第17-18页
   ·数据无线传输网络第18-20页
     ·GPRS 无线网络第18-19页
     ·GPRS 网络数据传输第19-20页
   ·远程数据监控上位机设计第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 尾矿库边坡远程监测系统BP 神经网络预测和仿真第22-35页
   ·基于BP 神经网络的尾矿库边坡稳定性预测第22-27页
     ·尾矿库边坡BP 神经网络预测模型的分析和建立第22-24页
     ·尾矿库边坡BP 神经网络预测参数设置和训练第24-27页
   ·尾矿库边坡稳定状况BP 神经网络预测MATLAB 仿真第27-34页
     ·尾矿库边坡稳定状况BP 神经网络预测仿真过程第27-33页
     ·仿真结果分析与总结第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第四章 尾矿库边坡稳定状况远程监测系统硬件设计第35-46页
   ·数据监测采集终端硬件设计第35-43页
     ·数据终端MCU第35-36页
     ·数据终端MCU 外围电路设计第36-39页
     ·数据采集模块电路设计第39-42页
     ·采集信号A/D 转换第42-43页
   ·GPRS 无线传输模块硬件设计第43-45页
     ·SIM900 模块概述第43-44页
     ·SIM900 外围电路第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第五章 尾矿库边坡稳定状况远程监测系统软件设计第46-63页
   ·数据监测采集终端软件设计第46-50页
     ·数据采集软件设计第46-47页
     ·SIM900 无线传输模块数据发送软件设计第47-50页
   ·通讯协议设计第50-54页
   ·上位机数据接收第54-55页
   ·上位机监测及分析预测第55-62页
     ·上位机监控界面第55-58页
     ·VB 调用MATLAB 神经网络工具箱预测分析第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·总结第63页
   ·不足与展望第63-65页
参考文献第65-70页
附录第70-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间的研究成果第79-80页

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