利用压电陶瓷传感器的风机叶片损伤识别试验研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| ·选题背景与研究意义 | 第10-16页 |
| ·选题背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-16页 |
| ·风力机叶片 | 第16-19页 |
| ·风力机叶片材料 | 第16-17页 |
| ·风力机叶片损伤 | 第17-19页 |
| ·研究主要内容与方法 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 结构健康监测系统与Lamb的基本理论 | 第20-34页 |
| ·PZT性能分析 | 第20-25页 |
| ·压电效应 | 第20-23页 |
| ·压电材料的电特性和力学特性 | 第23-25页 |
| ·压电材料的压电方程 | 第25页 |
| ·基于PZT的结构健康监测系统 | 第25-28页 |
| ·结构健康监测的概念 | 第25-26页 |
| ·结构健康监测系统的组成 | 第26-28页 |
| ·导波与Lamb波 | 第28-32页 |
| ·导波与Lamb波介绍 | 第28-30页 |
| ·Rayleigh-Lamb方程 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 利用小波分析的裂纹损伤识别方法 | 第34-48页 |
| ·小波变换及小波包分析原理 | 第34-42页 |
| ·傅里叶变换 | 第35-37页 |
| ·连续小波变换 | 第37-39页 |
| ·离散小波变换 | 第39-41页 |
| ·小波包分析 | 第41-42页 |
| ·损伤判定方法 | 第42-43页 |
| ·试验 | 第43-46页 |
| ·试验概况 | 第43-44页 |
| ·试验过程 | 第44-45页 |
| ·试验结果分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于时间反转法的裂纹损伤识别方法 | 第48-58页 |
| ·时间反转法介绍 | 第48-50页 |
| ·时间反转法损伤识别原理 | 第50-52页 |
| ·试验 | 第52-56页 |
| ·试验概况 | 第52页 |
| ·激励信号 | 第52-53页 |
| ·试验过程 | 第53-54页 |
| ·试验结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附件 | 第65页 |
