基于数据挖掘的中医胃炎辨证论治规律研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·数据挖掘概述 | 第10-15页 |
| ·数据挖掘技术的产生与发展 | 第10-11页 |
| ·数据挖掘技术的应用 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘的基本流程 | 第12-13页 |
| ·数据挖掘的相关技术 | 第13-15页 |
| ·方剂与治法 | 第15页 |
| ·数据挖掘技术在中医领域的研究现状与展望 | 第15-16页 |
| ·本文的研究内容、关键问题与组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 数据采集与数据预处理 | 第18-22页 |
| ·实验数据采集的对象与规范化 | 第18-19页 |
| ·实验数据的预处理 | 第19-22页 |
| ·症状术语预处理 | 第19页 |
| ·证型名称预处理 | 第19-20页 |
| ·中药名称预处理 | 第20-22页 |
| 第三章 Apriori算法的关联挖掘研究 | 第22-36页 |
| ·关联规则概述 | 第22-25页 |
| ·关联规则的基本定义与重要定理 | 第22-23页 |
| ·关联规则的挖掘过程 | 第23-24页 |
| ·关联规则的分类 | 第24-25页 |
| ·关联规则的算法 | 第25-28页 |
| ·Apriori算法简介 | 第25页 |
| ·Apriori算法 | 第25-27页 |
| ·由关系数据库和数据仓库挖掘多维关联规则 | 第27-28页 |
| ·症状与处方间的关联规则 | 第28-33页 |
| ·症状间的关联规则 | 第28-32页 |
| ·处方间的关联规则 | 第32-33页 |
| ·症状与处方间的关联规则 | 第33页 |
| ·症状与辩证间的关联规则 | 第33-34页 |
| ·辩证与处方间的关联规则 | 第34-36页 |
| 第四章 ID3算法的分类挖掘研究 | 第36-48页 |
| ·分类挖掘概述 | 第36-37页 |
| ·分类的基本概念 | 第36页 |
| ·分类的过程 | 第36-37页 |
| ·决策树概述 | 第37-40页 |
| ·决策树的基本概念 | 第37-38页 |
| ·决策树的基本算法 | 第38-39页 |
| ·提取分类规则 | 第39-40页 |
| ·ID3算法 | 第40-41页 |
| ·中医胃炎分类挖掘 | 第41-48页 |
| ·胃炎所患证型决策树构建实例 | 第41-44页 |
| ·中医胃炎分类挖掘实验 | 第44-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
