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无线传感器网络时空查询处理技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-31页
   ·研究背景与意义第14-16页
   ·无线传感器网络查询处理相关技术研究现状第16-26页
     ·无线传感器网络数据管理第17-22页
     ·无线传感器网络查询处理技术第22-26页
     ·现有研究存在的问题第26页
   ·本文主要研究工作第26-28页
     ·本文主要的研究内容第26-27页
     ·本文的主要研究成果第27-28页
   ·本文的组织结构第28-31页
第2章 静态无线传感器网络时空范围查询处理第31-44页
   ·引言第31-32页
   ·预备知识第32-34页
     ·基本时空范围查询处理算法 FullFlood第32页
     ·基于 R 树的算法第32-33页
     ·STWinFlood 算法第33页
     ·EcstaFlood 算法第33-34页
   ·低能耗的传感器网络时空范围查询算法 E2STA第34-43页
     ·E2STA 算法第35-38页
     ·理论分析第38-41页
     ·实验分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第3章 动态无线传感器网络时空范围查询处理第44-64页
   ·引言第44页
   ·现有算法存在的问题第44-45页
   ·能量高效的动态传感器网络时空范围查询处理框架 EST第45-57页
     ·查询区域划分阶段第46-48页
     ·查询消息发送阶段第48-52页
     ·分发查询和收集感知数据阶段第52-57页
   ·实验分析第57-62页
     ·比较查询消息发送协议第57-58页
     ·比较查询区域划分方法第58-60页
     ·比较能量消耗第60-61页
     ·比较网络生命周期第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第4章 无线传感器网络空间范围聚集查询处理第64-84页
   ·引言第64页
   ·相关工作第64-67页
   ·能量高效的传感器网络空间范围聚集查询处理算法第67-77页
     ·假设与符号定义第67页
     ·算法思想第67-69页
     ·算法设计第69-76页
     ·理论分析第76-77页
   ·实验分析第77-83页
     ·比较网格划分方法第78-79页
     ·比较簇头节点数目第79-80页
     ·比较能量消耗第80-81页
     ·比较查询成功率和查询结果质量第81-83页
   ·本章小结第83-84页
第5章 无线传感器网络 K 近邻查询处理第84-103页
   ·引言第84页
   ·相关工作第84-86页
   ·鲁棒的传感器网络 K 近邻查询处理算法 ROC-KNN第86-102页
     ·假设第86页
     ·算法基本思想第86-89页
     ·算法能耗分析及优化第89-91页
     ·算法设计第91-97页
     ·ROC 协议流程第97页
     ·ROC-KNN 算法流程第97-98页
     ·实验分析第98-102页
   ·本章小结第102-103页
第6章 可扩充的无线传感器网络时空查询处理系统设计与实现第103-118页
   ·引言第103页
   ·无线传感器网络应用开发支撑平台研究现状第103-105页
   ·SENSORMAPREDUCE 设计与实现第105-117页
     ·传感器网络模型第106页
     ·设计目标第106页
     ·硬件平台第106-107页
     ·SensorMapReduce 体系结构第107-108页
     ·SensorMapReduce 虚拟机第108-111页
     ·SensorMapReduce 查询语言第111-113页
     ·SensorMapReduce 时空查询处理机制第113-117页
   ·本章小结第117-118页
第7章 总结与展望第118-121页
   ·总结第118-120页
   ·展望第120-121页
参考文献第121-130页
致谢第130-131页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第131-132页

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