摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-31页 |
·研究背景与意义 | 第14-16页 |
·无线传感器网络查询处理相关技术研究现状 | 第16-26页 |
·无线传感器网络数据管理 | 第17-22页 |
·无线传感器网络查询处理技术 | 第22-26页 |
·现有研究存在的问题 | 第26页 |
·本文主要研究工作 | 第26-28页 |
·本文主要的研究内容 | 第26-27页 |
·本文的主要研究成果 | 第27-28页 |
·本文的组织结构 | 第28-31页 |
第2章 静态无线传感器网络时空范围查询处理 | 第31-44页 |
·引言 | 第31-32页 |
·预备知识 | 第32-34页 |
·基本时空范围查询处理算法 FullFlood | 第32页 |
·基于 R 树的算法 | 第32-33页 |
·STWinFlood 算法 | 第33页 |
·EcstaFlood 算法 | 第33-34页 |
·低能耗的传感器网络时空范围查询算法 E2STA | 第34-43页 |
·E2STA 算法 | 第35-38页 |
·理论分析 | 第38-41页 |
·实验分析 | 第41-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第3章 动态无线传感器网络时空范围查询处理 | 第44-64页 |
·引言 | 第44页 |
·现有算法存在的问题 | 第44-45页 |
·能量高效的动态传感器网络时空范围查询处理框架 EST | 第45-57页 |
·查询区域划分阶段 | 第46-48页 |
·查询消息发送阶段 | 第48-52页 |
·分发查询和收集感知数据阶段 | 第52-57页 |
·实验分析 | 第57-62页 |
·比较查询消息发送协议 | 第57-58页 |
·比较查询区域划分方法 | 第58-60页 |
·比较能量消耗 | 第60-61页 |
·比较网络生命周期 | 第61-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第4章 无线传感器网络空间范围聚集查询处理 | 第64-84页 |
·引言 | 第64页 |
·相关工作 | 第64-67页 |
·能量高效的传感器网络空间范围聚集查询处理算法 | 第67-77页 |
·假设与符号定义 | 第67页 |
·算法思想 | 第67-69页 |
·算法设计 | 第69-76页 |
·理论分析 | 第76-77页 |
·实验分析 | 第77-83页 |
·比较网格划分方法 | 第78-79页 |
·比较簇头节点数目 | 第79-80页 |
·比较能量消耗 | 第80-81页 |
·比较查询成功率和查询结果质量 | 第81-83页 |
·本章小结 | 第83-84页 |
第5章 无线传感器网络 K 近邻查询处理 | 第84-103页 |
·引言 | 第84页 |
·相关工作 | 第84-86页 |
·鲁棒的传感器网络 K 近邻查询处理算法 ROC-KNN | 第86-102页 |
·假设 | 第86页 |
·算法基本思想 | 第86-89页 |
·算法能耗分析及优化 | 第89-91页 |
·算法设计 | 第91-97页 |
·ROC 协议流程 | 第97页 |
·ROC-KNN 算法流程 | 第97-98页 |
·实验分析 | 第98-102页 |
·本章小结 | 第102-103页 |
第6章 可扩充的无线传感器网络时空查询处理系统设计与实现 | 第103-118页 |
·引言 | 第103页 |
·无线传感器网络应用开发支撑平台研究现状 | 第103-105页 |
·SENSORMAPREDUCE 设计与实现 | 第105-117页 |
·传感器网络模型 | 第106页 |
·设计目标 | 第106页 |
·硬件平台 | 第106-107页 |
·SensorMapReduce 体系结构 | 第107-108页 |
·SensorMapReduce 虚拟机 | 第108-111页 |
·SensorMapReduce 查询语言 | 第111-113页 |
·SensorMapReduce 时空查询处理机制 | 第113-117页 |
·本章小结 | 第117-118页 |
第7章 总结与展望 | 第118-121页 |
·总结 | 第118-120页 |
·展望 | 第120-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
致谢 | 第130-131页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第131-132页 |