基于泛函网络的混合模型在导航卫星钟差预报中的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-19页 |
| ·卫星导航系统和原子钟的研究现状 | 第15-17页 |
| ·导航卫星钟差预报方法的研究现状 | 第17-18页 |
| ·泛函网络研究现状 | 第18-19页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第19-21页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19页 |
| ·结构安排 | 第19-21页 |
| 第二章 原子钟主要技术指标及数据特性分析 | 第21-31页 |
| ·原子钟的主要技术指标 | 第21-23页 |
| ·频率准确度 | 第21页 |
| ·频率偏差 | 第21页 |
| ·频率稳定度 | 第21-22页 |
| ·频率漂移率(频率老化率) | 第22-23页 |
| ·原子钟数据特性分析 | 第23-24页 |
| ·原子钟数据频率稳定度分析 | 第24-30页 |
| ·频域稳定度基本理论 | 第24-25页 |
| ·时域稳定度基本理论 | 第25-28页 |
| ·原子钟数据稳定度计算 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 常见的导航卫星钟差预报方法 | 第31-47页 |
| ·多项式模型预报方法 | 第31-34页 |
| ·多项式模型理论 | 第31-32页 |
| ·仿真实例与分析 | 第32-34页 |
| ·灰色模型预报方法 | 第34-38页 |
| ·灰色模型理论 | 第34-36页 |
| ·仿真实例与分析 | 第36-38页 |
| ·Kalman 滤波模型预报方法 | 第38-42页 |
| ·Kalman 滤波模型理论 | 第38-39页 |
| ·仿真实例与分析 | 第39-42页 |
| ·ARIMA 模型钟差预报方法 | 第42-46页 |
| ·ARIMA 模型理论 | 第42-43页 |
| ·仿真实例及分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 泛函网络基本理论 | 第47-55页 |
| ·泛函网络的基本元素 | 第47-49页 |
| ·泛函网络的基本元素 | 第47-48页 |
| ·泛函网络与神经网络的区别与联系 | 第48-49页 |
| ·泛函网络的常见模型 | 第49-52页 |
| ·泛函网络的一般模型 | 第49-50页 |
| ·可分离泛函网络模型 | 第50-51页 |
| ·广义可结合泛函网络模型 | 第51-52页 |
| ·泛函网络的学习算法 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于泛函网络混合模型的卫星钟差预报 | 第55-65页 |
| ·泛函网络建模思路 | 第55-57页 |
| ·建模整体思路 | 第55页 |
| ·钟差数据预处理及小波去噪 | 第55-57页 |
| ·结合泛函网络的周期项建模 | 第57-59页 |
| ·钟差序列的周期性描述 | 第57-59页 |
| ·泛函网络建模 | 第59页 |
| ·结合泛函网络的随机项建模 | 第59-63页 |
| ·钟差序列的随机性描述 | 第59-63页 |
| ·泛函网络建模 | 第63页 |
| ·建模具体步骤 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 混合模型的钟差预报结果 | 第65-82页 |
| ·预报误差评定标准和实验流程 | 第65-66页 |
| ·预报误差评定标准 | 第65页 |
| ·实验流程 | 第65-66页 |
| ·GPS 卫星钟差数据预报 | 第66-71页 |
| ·实验室原子钟数据预报 | 第71-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第七章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·本文主要工作总结 | 第82-83页 |
| ·后续工作与展望 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第90页 |
