首页--航空、航天论文--航天(宇宙航行)论文--航天器及其运载工具论文--人造卫星论文--应用卫星论文

基于泛函网络的混合模型在导航卫星钟差预报中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·卫星导航系统和原子钟的研究现状第15-17页
     ·导航卫星钟差预报方法的研究现状第17-18页
     ·泛函网络研究现状第18-19页
   ·本文主要研究内容及结构安排第19-21页
     ·本文主要研究内容第19页
     ·结构安排第19-21页
第二章 原子钟主要技术指标及数据特性分析第21-31页
   ·原子钟的主要技术指标第21-23页
     ·频率准确度第21页
     ·频率偏差第21页
     ·频率稳定度第21-22页
     ·频率漂移率(频率老化率)第22-23页
   ·原子钟数据特性分析第23-24页
   ·原子钟数据频率稳定度分析第24-30页
     ·频域稳定度基本理论第24-25页
     ·时域稳定度基本理论第25-28页
     ·原子钟数据稳定度计算第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 常见的导航卫星钟差预报方法第31-47页
   ·多项式模型预报方法第31-34页
     ·多项式模型理论第31-32页
     ·仿真实例与分析第32-34页
   ·灰色模型预报方法第34-38页
     ·灰色模型理论第34-36页
     ·仿真实例与分析第36-38页
   ·Kalman 滤波模型预报方法第38-42页
     ·Kalman 滤波模型理论第38-39页
     ·仿真实例与分析第39-42页
   ·ARIMA 模型钟差预报方法第42-46页
     ·ARIMA 模型理论第42-43页
     ·仿真实例及分析第43-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 泛函网络基本理论第47-55页
   ·泛函网络的基本元素第47-49页
     ·泛函网络的基本元素第47-48页
     ·泛函网络与神经网络的区别与联系第48-49页
   ·泛函网络的常见模型第49-52页
     ·泛函网络的一般模型第49-50页
     ·可分离泛函网络模型第50-51页
     ·广义可结合泛函网络模型第51-52页
   ·泛函网络的学习算法第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第五章 基于泛函网络混合模型的卫星钟差预报第55-65页
   ·泛函网络建模思路第55-57页
     ·建模整体思路第55页
     ·钟差数据预处理及小波去噪第55-57页
   ·结合泛函网络的周期项建模第57-59页
     ·钟差序列的周期性描述第57-59页
     ·泛函网络建模第59页
   ·结合泛函网络的随机项建模第59-63页
     ·钟差序列的随机性描述第59-63页
     ·泛函网络建模第63页
   ·建模具体步骤第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第六章 混合模型的钟差预报结果第65-82页
   ·预报误差评定标准和实验流程第65-66页
     ·预报误差评定标准第65页
     ·实验流程第65-66页
   ·GPS 卫星钟差数据预报第66-71页
   ·实验室原子钟数据预报第71-81页
   ·本章小结第81-82页
第七章 总结与展望第82-84页
   ·本文主要工作总结第82-83页
   ·后续工作与展望第83-84页
参考文献第84-89页
致谢第89-90页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:贝叶斯网络在民航飞行安全评价中的应用
下一篇:基于模糊聚类的故障诊断技术研究