| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| ·研究背景与意义 | 第14-15页 |
| ·故障诊断技术的发展经历和现状 | 第15-17页 |
| ·基于模糊聚类的故障诊断技术 | 第17-20页 |
| ·模糊聚类与模式识别 | 第17-18页 |
| ·模糊聚类与故障诊断 | 第18-19页 |
| ·主要的研究方向和研究成果 | 第19-20页 |
| ·本文的研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 基于马氏距离的改进型可能性 GK 聚类算法 | 第22-46页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·模糊聚类的数学模型与模糊 c-均值聚类算法 | 第22-25页 |
| ·基于模糊 c-均值聚类的故障诊断 | 第25-32页 |
| ·基于可能性算法的故障诊断 | 第32-38页 |
| ·基于马氏距离的改进型可能性 GK 聚类算法 | 第38-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第三章 基于可能性聚类和故障向量的在线诊断方法 | 第46-58页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·基于隶属度最大原则的在线故障诊断 | 第46-48页 |
| ·基于可能性聚类的在线数据聚类中心检测 | 第48-50页 |
| ·基于方向残差的故障隔离方法 | 第50-52页 |
| ·基于故障向量的在线故障诊断方法 | 第52-54页 |
| ·综合故障诊断流程 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第四章 实验验证 | 第58-78页 |
| ·引言 | 第58页 |
| ·TE 工业过程仿真实验 | 第58-69页 |
| ·实验使用的数据 | 第58-59页 |
| ·历史数据样本处理 | 第59-63页 |
| ·在线故障诊断实验一 | 第63-65页 |
| ·在线故障诊断实验二 | 第65-67页 |
| ·在线故障诊断实验三 | 第67-69页 |
| ·TE 工业过程故障诊断实验小结 | 第69页 |
| ·近空间飞行器执行器故障诊断实验 | 第69-78页 |
| ·实验对象 | 第69-71页 |
| ·已知模式历史数据处理 | 第71-73页 |
| ·NSV 在线诊断实验一 | 第73-74页 |
| ·NSV 在线诊断实验二 | 第74-76页 |
| ·NSV 在线诊断实验三 | 第76-77页 |
| ·NSV 仿真实验小结 | 第77-78页 |
| 第五章 总结与展望 | 第78-80页 |
| ·总结 | 第78-79页 |
| ·展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |