基于不规则网格的高维数据流聚类算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·聚类挖掘算法中存在的问题 | 第13-14页 |
| ·本文主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 数据流聚类挖掘知识 | 第16-25页 |
| ·数据挖掘 | 第16页 |
| ·概要数据结构和技术 | 第16-18页 |
| ·数据流聚类挖掘算法 | 第18-20页 |
| ·数据流聚类的含义 | 第18-19页 |
| ·对数据流聚类算法的要求 | 第19-20页 |
| ·几种典型的数据流聚类算法分析 | 第20-22页 |
| ·Stream 算法 | 第20-21页 |
| ·CluStream 算法 | 第21-22页 |
| ·高维数据流聚类技术 | 第22-24页 |
| ·降维技术 | 第22-23页 |
| ·子空间聚类技术 | 第23页 |
| ·超图划分聚类技术 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于不规则网格的高维数据流子空间聚类算法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·相关问题定义 | 第26-30页 |
| ·基本概念和定义 | 第26-28页 |
| ·网格结构的动态调整 | 第28-29页 |
| ·与簇相关的维 | 第29-30页 |
| ·算法设计与分析 | 第30-33页 |
| ·算法设计 | 第30-33页 |
| ·算法性能理论分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于网格和矩阵的高维数据流聚类算法 | 第34-42页 |
| ·引言 | 第34-35页 |
| ·相关问题定义 | 第35-38页 |
| ·基本概念和定义 | 第35-36页 |
| ·网格单元的动态维护 | 第36-37页 |
| ·周期检测更新 | 第37-38页 |
| ·算法设计与分析 | 第38-41页 |
| ·网格矩阵 | 第38-39页 |
| ·算法设计 | 第39-41页 |
| ·算法性能理论分析 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 实验与结果分析 | 第42-48页 |
| ·IGDCL 算法实验结果分析 | 第42-45页 |
| ·实验环境及数据集的设置 | 第42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-45页 |
| ·MStream 算法实验结果分析 | 第45-47页 |
| ·实验环境与数据集的设置 | 第45页 |
| ·实验结果与分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
