摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·数据挖掘技术 | 第10-11页 |
·序列模式挖掘技术 | 第11-13页 |
·产生的背景和研究意义 | 第11页 |
·国内外研究现状 | 第11-13页 |
·数据流序列模式挖掘技术 | 第13-15页 |
·产生的背景和研究意义 | 第13页 |
·国内外研究现状 | 第13-15页 |
·本课题研究的主要内容 | 第15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 基于有向图的数据流增量频繁项集算法 | 第16-24页 |
·引言 | 第16-17页 |
·问题的定义 | 第17-18页 |
·数据结构 | 第18-19页 |
·IMIGM 算法 | 第19-22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第3章 基于有向图的数据流序列模式算法 | 第24-33页 |
·引言 | 第24-25页 |
·问题的定义 | 第25页 |
·数据结构 | 第25-26页 |
·数据流序列模式的挖掘实例 | 第26-27页 |
·IMSPGM 算法 | 第27-32页 |
·Build-DS-Graph 算法 | 第28-30页 |
·Update-DS-Graph 算法 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 数据流序列模式挖掘算法在软件漏洞分析中的应用实例 | 第33-41页 |
·引言 | 第33-34页 |
·相关知识 | 第34-38页 |
·常见的软件漏洞 | 第34-35页 |
·静态与动态检测技术 | 第35-36页 |
·软件漏洞知识库 | 第36-38页 |
·基于数据流序列模式的软件安全漏洞检测方法 | 第38页 |
·基于数据流序列模式的软件漏洞检测实例 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
第5章 算法及实验结果分析 | 第41-46页 |
·实验数据集的来源 | 第41页 |
·IMIGM 算法性能分析 | 第41-43页 |
·实验的基本配置 | 第41页 |
·执行时间的分析 | 第41-42页 |
·内存的性能分析 | 第42-43页 |
·IMSPGM 算法性能分析 | 第43-45页 |
·实验的基本配置 | 第43页 |
·执行时间的分析 | 第43-44页 |
·内存的性能分析 | 第44-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
结论 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-53页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
作者简介 | 第55页 |