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基于有向图的数据流模式发现算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·数据挖掘技术第10-11页
   ·序列模式挖掘技术第11-13页
     ·产生的背景和研究意义第11页
     ·国内外研究现状第11-13页
   ·数据流序列模式挖掘技术第13-15页
     ·产生的背景和研究意义第13页
     ·国内外研究现状第13-15页
   ·本课题研究的主要内容第15页
   ·本文的组织结构第15-16页
第2章 基于有向图的数据流增量频繁项集算法第16-24页
   ·引言第16-17页
   ·问题的定义第17-18页
   ·数据结构第18-19页
   ·IMIGM 算法第19-22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 基于有向图的数据流序列模式算法第24-33页
   ·引言第24-25页
   ·问题的定义第25页
   ·数据结构第25-26页
   ·数据流序列模式的挖掘实例第26-27页
   ·IMSPGM 算法第27-32页
     ·Build-DS-Graph 算法第28-30页
     ·Update-DS-Graph 算法第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第4章 数据流序列模式挖掘算法在软件漏洞分析中的应用实例第33-41页
   ·引言第33-34页
   ·相关知识第34-38页
     ·常见的软件漏洞第34-35页
     ·静态与动态检测技术第35-36页
     ·软件漏洞知识库第36-38页
   ·基于数据流序列模式的软件安全漏洞检测方法第38页
   ·基于数据流序列模式的软件漏洞检测实例第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 算法及实验结果分析第41-46页
   ·实验数据集的来源第41页
   ·IMIGM 算法性能分析第41-43页
     ·实验的基本配置第41页
     ·执行时间的分析第41-42页
     ·内存的性能分析第42-43页
   ·IMSPGM 算法性能分析第43-45页
     ·实验的基本配置第43页
     ·执行时间的分析第43-44页
     ·内存的性能分析第44-45页
   ·本章小结第45-46页
结论第46-48页
参考文献第48-53页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第53-54页
致谢第54-55页
作者简介第55页

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