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基于多项式插值代理模型的飞行器MDO技术研究

表目录第1-8页
图目录第8-9页
摘要第9-11页
ABSTRACT第11-13页
第一章 绪论第13-24页
   ·飞行器多学科设计优化技术第13-17页
     ·多学科设计优化研究内容第13-15页
     ·飞行器 MDO 技术研究进展第15-16页
     ·高超声速飞行器多学科设计优化第16-17页
   ·基于代理模型的优化算法第17-21页
     ·代理模型技术第17-19页
     ·优化算法第19-20页
     ·基于代理模型优化算法的问题及困难第20-21页
   ·论文研究工作第21-24页
第二章 多元多项式插值代理模型第24-29页
   ·多元多项式插值第24-26页
     ·多元多项式插值概念第24-25页
     ·多元多项式插值模型第25-26页
   ·多元多项式插值代理模型分析第26-28页
     ·多元多项式插值模型的适定性第26-27页
     ·多元多项式插值模型余项第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于 Grobner 基工具的多元插值模型第29-36页
   ·Grobner 基工具第29-31页
     ·基本术语第29-30页
     ·理想与 Grobner 基第30-31页
   ·拉格朗日插值基的构造第31-34页
     ·插值基函数构造算法第31-33页
     ·数值实验及分析第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第四章 基于局部加点策略的多元高阶多项式插值模型第36-48页
   ·龙格现象及其改进第36-40页
     ·龙格现象第36-38页
     ·多项式插值模型的改进第38-40页
   ·基于局部加点策略的高阶多项式插值第40-46页
     ·局部加点策略第40-42页
     ·算法测试与比较第42-46页
   ·本章小结第46-48页
第五章 基于遗传算法/蚁群算法/序列二次规划算法的三方法协作优化算法第48-57页
   ·遗传算法/序列二次规划算法/蚁群算法第48-52页
     ·遗传算法第48-50页
     ·序列二次规划法第50-51页
     ·蚁群算法第51-52页
   ·基于遗传算法/蚁群算法/序列二次规划算法的三方法协作优化算法第52-56页
     ·优化算法第52-54页
     ·算法分析、测试与对比第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第六章 高超声速飞行器总体方案多学科优化第57-66页
   ·高超声速飞行器学科模型第57-63页
     ·气动性能模型第57-58页
     ·推进系统模型第58-60页
     ·飞行轨迹模型第60-62页
     ·质量分析模型第62-63页
   ·高超声速飞行器总体方案优化第63-65页
     ·学科关系分析第63-64页
     ·总体性能模型第64页
     ·基准方案优化第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第七章 基于代理模型的吻切锥乘波构型优化第66-75页
   ·吻切锥乘波构型第66-69页
     ·构型参数化建模第67-68页
     ·代理模型技术第68-69页
   ·分析模型及优化流程第69-70页
     ·气动力分析模型第69-70页
     ·优化流程第70页
   ·乘波构型优化第70-74页
     ·优化模型第70-71页
     ·优化结果第71-72页
     ·基于动态代理模型乘波构型优化策略第72-74页
   ·本章小结第74-75页
结束语第75-78页
致谢第78-80页
参考文献第80-85页
作者在学期间取得的学术成果第85页

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