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不确定多体系统动力学分析及可靠性预测

作者简介第1-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-9页
目录第9-12页
第1章 绪论第12-28页
   ·研究背景和意义第12-13页
   ·多体系统动力学的发展概况与研究方法第13-22页
     ·多体系统动力学的发展概况第14-15页
     ·多体系统动力学的建模方法第15-17页
     ·多体系统动力学的求解策略第17-18页
     ·柔性机械臂动力学发展概况第18-20页
     ·含间隙铰多体系统动力学的发展概况第20-22页
   ·工程系统中的不确定性分析综述第22-24页
     ·工程中不确定性的常用数学模型第23页
     ·工程系统随机性分析的发展概况第23-24页
   ·工程系统中概率可靠性分析综述第24-26页
   ·本文的主要工作第26-28页
第2章 随机参数柔性多体系统动力响应的随机性分析第28-46页
   ·引言第28页
   ·柔性多体系统动力学模型的建立第28-35页
     ·柔性体上任意点的位置、速度和加速度第29-31页
     ·柔性体的动能、势能及广义主动力的虚功第31-33页
     ·基于Lagrange方程多体系统动力学方程的建立第33-35页
   ·随机参数柔性多体系统动力响应的随机性分析第35-40页
     ·柔性多体系统中的随机性因素第35-36页
     ·计及随机参数的柔性多体系统动力学方程第36-38页
     ·计及随机参数柔性多体系统动力学方程的求解第38-40页
   ·算例分析第40-43页
   ·本章小结第43-46页
第3章 随机参数旋转柔性梁动力学分析及可靠性预测第46-62页
   ·引言第46页
   ·随机参数旋转柔性梁动力响应的随机性分析第46-54页
     ·旋转柔性梁模型坐标系的选取第46-47页
     ·旋转柔性梁动力学模型的建立第47-50页
     ·假设模态离散化第50-51页
     ·随机响应面法第51-53页
     ·算例分析第53-54页
   ·旋转柔性梁运动功能可靠性分析第54-59页
     ·功能可靠性的基本理论第55-56页
     ·旋转柔性梁运动功能可靠性分析第56-57页
     ·算例分析第57-59页
   ·本章小结第59-62页
第4章 双连杆柔性机械臂的随机性分析及可靠性预测第62-76页
   ·引言第62-63页
   ·双连杆柔性机械臂动力响应的随机性分析第63-70页
     ·系统的动力学建模第63-67页
     ·基于随机因子法和Hermite多项式的随机响应面法第67-69页
     ·算例分析第69-70页
   ·双连杆柔性机械臂的动态可靠性分析第70-73页
     ·系统强度和刚度的可靠性功能函数第71页
     ·系统运动的可靠性功能函数第71-72页
     ·算例分析第72-73页
   ·本章小结第73-76页
第5章 含间隙曲柄滑块机构的随机性分析及可靠性预测第76-104页
   ·引言第76-77页
   ·多体系统中的铰链间隙模型第77-82页
     ·铰链间隙的运动学模型第77-79页
     ·铰链间隙的动力学模型第79-82页
   ·含间隙曲柄滑块机构的随机性分析第82-95页
     ·曲柄滑块机构运动的随机性分析第82-83页
     ·含间隙曲柄滑块系统的动力学建模第83-86页
     ·BP神经网络法第86-90页
     ·系统动力响应的随机性分析第90-93页
     ·算例分析第93-95页
   ·含间隙曲柄滑块机构中滑块位移的可靠性分析第95-103页
     ·滑块位移的功能函数第95-96页
     ·支持向量回归法第96-99页
     ·滑块位移可靠度的计算第99-101页
     ·算例分析第101-103页
   ·本章小结第103-104页
第6章 含间隙润滑铰曲柄滑块机构的可靠性分析第104-118页
   ·引言第104-105页
   ·流体动压润滑基本理论第105-108页
     ·流体的运动方程第105-106页
     ·流体的连续方程第106-107页
     ·雷诺方程第107-108页
   ·系统动力学方程的建立第108-110页
     ·润滑铰的接触力模型第108-110页
     ·系统动力学方程第110页
   ·基于遗传算法优化的支持向量机回归法第110-113页
     ·遗传算法第111-112页
     ·基于遗传算法的支持向量机回归法第112-113页
   ·含间隙润滑铰曲柄滑块机构的可靠性分析第113-114页
   ·算例分析第114-117页
   ·本章小结第117-118页
第7章 总结与展望第118-122页
致谢第122-124页
参考文献第124-134页
攻读博士期间发表的学术论文和参加的科研项目第134-135页

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