动态网络社区发现算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·静态网络社区发现 | 第11-12页 |
| ·动态网络社区发现 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第13页 |
| ·本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论和技术概要 | 第15-25页 |
| ·主要静态社区发现算法 | 第15-18页 |
| ·主要动态社区发现算法 | 第18-21页 |
| ·节点相似度计算 | 第21-22页 |
| ·社区质量度量标准 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 SHRINK-G算法及改进 | 第25-37页 |
| ·相关概念及符号定义 | 第25-26页 |
| ·节点相似度计算 | 第26页 |
| ·社区质量评价函数 | 第26-28页 |
| ·SHRINK-G算法 | 第28-30页 |
| ·算法描述 | 第28-29页 |
| ·算法分析 | 第29-30页 |
| ·SHRINK-G算法改进 | 第30-36页 |
| ·改进原因 | 第30页 |
| ·边界处理 | 第30-32页 |
| ·MSHRINK-G算法 | 第32-34页 |
| ·MSHRINK-G算法实例 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 DMSHRINK-G算法 | 第37-49页 |
| ·相关概念及符号定义 | 第38页 |
| ·DMSHRINK-G算法 | 第38-48页 |
| ·添加边 | 第38-40页 |
| ·添加节点 | 第40-41页 |
| ·移除节点 | 第41-44页 |
| ·移除边 | 第44-46页 |
| ·DMSHRINK-G算法描述 | 第46-47页 |
| ·DMSHRINK-G算法分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第49-59页 |
| ·准确性评价指标及LFR合成数据集介绍 | 第49-50页 |
| ·MSHRINK-G算法实验结果和分析 | 第50-54页 |
| ·DMSHRINK-G算法实验结果和分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·工作总结 | 第59-60页 |
| ·未来工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
