基于BP神经网络提高霍尔电流传感器测量精度的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究的现状与发展方向 | 第12-16页 |
| ·智能传感器的发展及现状 | 第12-13页 |
| ·多信息融合技术发展及现状 | 第13-16页 |
| ·人工神经网络的发展及现状 | 第16页 |
| ·本文的主要研究内容与组织结构 | 第16-17页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·组织结构 | 第17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 霍尔电流传感器的工作原理及误差分析 | 第18-25页 |
| ·常用的电流检测方法及其优缺点 | 第18-19页 |
| ·霍尔电流传感器的原理及特点 | 第19-22页 |
| ·霍尔效应的工作原理 | 第19-20页 |
| ·开环和闭环霍尔电流传感器的原理 | 第20-22页 |
| ·影响开环霍尔电流传感器精度的因素 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于BP神经网络提高融合精度的研究 | 第25-45页 |
| ·人工神经网络神经元模型 | 第25-27页 |
| ·BP神经网络及其改进算法的应用研究 | 第27-44页 |
| ·BP神经网络结构 | 第28页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第28-29页 |
| ·BP神经网络提高传感器融合精度的方法 | 第29-31页 |
| ·标准BP神经网络提高传感器测量精度 | 第31-34页 |
| ·标准BP神经网络的缺点 | 第34-35页 |
| ·多项式BP神经网络提高传感器测量精度 | 第35-39页 |
| ·小波BP神经网络提高传感器测量精度 | 第39-42页 |
| ·仿真结果的分析和比较 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 传感器系统设计 | 第45-66页 |
| ·系统硬件设计 | 第45-55页 |
| ·微处理器电路设计 | 第46-49页 |
| ·霍尔电流传感器采集电路设计 | 第49-51页 |
| ·温度传感器采集电路设计 | 第51-52页 |
| ·LCD液晶显示电路设计 | 第52-54页 |
| ·串口调试电路设计 | 第54-55页 |
| ·系统软件设计 | 第55-64页 |
| ·霍尔电流传感器测量程序设计 | 第56-59页 |
| ·温度传感器测量程序设计 | 第59-60页 |
| ·数据处理系统程序设计 | 第60-62页 |
| ·LCD液晶显示程序设计 | 第62-64页 |
| ·系统测试 | 第64-65页 |
| ·系统平台的搭建 | 第64页 |
| ·测试过程 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
