| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景、研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 Web 挖掘概述 | 第14-24页 |
| ·Web 挖掘概述 | 第14-16页 |
| ·Web 数据挖掘定义 | 第14页 |
| ·Web 数据挖掘分类 | 第14-16页 |
| ·Web 文本挖掘定义 | 第16-19页 |
| ·Web 文本挖掘工作流程 | 第16-17页 |
| ·Web 文本挖掘的常用方法 | 第17-18页 |
| ·Web 文本结构分析 | 第18-19页 |
| ·Web 文本挖掘关键技术 | 第19-21页 |
| ·Web 文本处理 | 第19页 |
| ·分词处理 | 第19-20页 |
| ·文本特征表示 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-24页 |
| 第3章 缅文语法概述 | 第24-34页 |
| ·缅文语法结构 | 第24-28页 |
| ·缅文语法层次 | 第24页 |
| ·缅文句子 | 第24-28页 |
| ·缅文词的特定功能 | 第28-31页 |
| ·普通词 | 第28页 |
| ·复合词 | 第28-29页 |
| ·外来词 | 第29页 |
| ·下标词 | 第29-31页 |
| ·缅文网页的字体和编码 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 基于内容挖掘的缅文 Web 文本检索研究及实现 | 第34-46页 |
| ·信息检索概念 | 第34页 |
| ·缅文单字分割算法、词干提取算法与相关步骤 | 第34-42页 |
| ·Html 文档处理 | 第34页 |
| ·标点符号处理 | 第34-35页 |
| ·缅文单字分割算法 | 第35-38页 |
| ·缅文词干提取算法 | 第38-40页 |
| ·缅文停用词处理 | 第40-41页 |
| ·向量空间模型和相关性计算 | 第41-42页 |
| ·缅文 Web 文本检索系统体系结构 | 第42-43页 |
| ·实验过程与实验分析 | 第43-45页 |
| ·缅文文献检索系统实验评估 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 缅文 Web 文本聚类研究及实现 | 第46-54页 |
| ·文本聚类概念 | 第46-47页 |
| ·Web 文本聚类工作流程 | 第46-47页 |
| ·文本聚类相关算法 | 第47-48页 |
| ·层次聚类 | 第47页 |
| ·划分聚类 | 第47-48页 |
| ·缅文文本聚类算法及相关步骤 | 第48-51页 |
| ·文本预处理 | 第48-49页 |
| ·Web 文本特征表示 | 第49-50页 |
| ·缅文文本聚类算法 | 第50-51页 |
| ·缅文文本聚类系统体系结构 | 第51-52页 |
| ·实验过程与实验分析 | 第52-53页 |
| ·缅文文本聚类实验系统评价 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-58页 |
| ·论文总结 | 第54-55页 |
| ·未来展望 | 第55-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文和研究成果 | 第62页 |