| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-14页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文结构安排及研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 人脸图像的预处理 | 第14-20页 |
| ·人脸数据库 | 第14-15页 |
| ·FG-NET 老化数据库 | 第14-15页 |
| ·MORPH 数据库 | 第15页 |
| ·人脸图像的预处理 | 第15-19页 |
| ·人脸图像的旋转调整 | 第16页 |
| ·人脸图像的剪裁及尺度归一化 | 第16-18页 |
| ·人脸图像的灰度均衡化 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于超分辨率重构算法的人脸年龄估计 | 第20-32页 |
| ·超分辨率重构算法 | 第20-23页 |
| ·超分辨率重构算法形成高分辨率图像 | 第23-24页 |
| ·局部分类器的集成 | 第24-25页 |
| ·实验设置与实验结果 | 第25-30页 |
| ·实验设置 | 第25-26页 |
| ·实验结果 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 图像尺度放大方法对年龄估计的影响 | 第32-44页 |
| ·人脸图像的年龄特征提取 | 第33-36页 |
| ·PCA 降维特征提取 | 第33-34页 |
| ·LBP 降维特征提取 | 第34-36页 |
| ·实验设置及实验结果 | 第36-43页 |
| ·实验设置 | 第36-37页 |
| ·实验结果 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于全局和局部特征的人脸年龄估计 | 第44-56页 |
| ·全局和局部特征提取 | 第44-47页 |
| ·全局傅里叶特征提取 | 第45页 |
| ·局部 Gabor 特征提取 | 第45-47页 |
| ·全局和局部分类器的构建及并行集成 | 第47-48页 |
| ·实验设置与实验结果 | 第48-54页 |
| ·实验设置 | 第48-50页 |
| ·实验结果 | 第50-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 基于 AAM 主动外貌模型的跨年龄人脸验证 | 第56-72页 |
| ·AAM 主动表观模型 | 第56-61页 |
| ·SVM 核函数及性能评价标准 | 第61-63页 |
| ·实验设置及实验结果 | 第63-71页 |
| ·实验设置 | 第63页 |
| ·实验结果 | 第63-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第7章 结束语 | 第72-74页 |
| ·本文工作总结 | 第72-73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第82页 |