| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关知识与背景导引 | 第12-18页 |
| ·传统关系模式 | 第12-13页 |
| ·K-匿名隐私保护模型 | 第13-14页 |
| ·不确定数据模型 | 第14-16页 |
| ·Attribute-or | 第14-15页 |
| ·Tuple-or | 第15-16页 |
| ·c-tables | 第16页 |
| ·空间数据模型 | 第16页 |
| ·不确定关系上的查询 | 第16-18页 |
| 第3章 ATTRIBUTE-OR下的数据依赖及分解算法 | 第18-29页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·相关定义 | 第18-19页 |
| ·ATFRIBUTE-OR模型下的数据依赖 | 第19-21页 |
| ·ATTRIBUTE-OR模型下的分解算法 | 第21-25页 |
| ·依据水平函数依赖分解 | 第21-22页 |
| ·依据垂直函数依赖分解 | 第22-23页 |
| ·水平划分和无损分解算法 | 第23-25页 |
| ·分解算法示例 | 第25-26页 |
| ·含有概率的ATTRIBUTE-OR数据模型 | 第26-28页 |
| ·未来工作 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 K-匿名关系的分解 | 第29-33页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·相关定义 | 第29-30页 |
| ·K-匿名关系的分解 | 第30-32页 |
| ·总结 | 第32-33页 |
| 第5章 基于集合思想的不确定关系函数依赖 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·相关定义 | 第33-34页 |
| ·不确定函数依赖 | 第34-35页 |
| ·不确定函数依赖公理系统 | 第35-36页 |
| ·第一类不确定函数依赖的推导规则 | 第35页 |
| ·第二类不确定函数依赖的推导规则 | 第35-36页 |
| ·第三类不确定函数依赖的推导规则 | 第36页 |
| ·不确定函数依赖的应用 | 第36-38页 |
| ·未来工作 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 总结与展望 | 第40-42页 |
| ·总结 | 第40页 |
| ·展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45页 |