不确定性时间序列的降维与相似性匹配研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 1. 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·不确定性数据 | 第14-16页 |
| ·时间序列的降维 | 第16-17页 |
| ·时间序列的相似性匹配 | 第17页 |
| ·时间序列的聚类 | 第17-18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-20页 |
| 2. 基础知识 | 第20-34页 |
| ·相关概念 | 第20-22页 |
| ·时间序列 | 第20页 |
| ·时间序列表示方法 | 第20-22页 |
| ·时间序列降维 | 第22-27页 |
| ·时间序列降维的概述 | 第22页 |
| ·时间序列降维方法 | 第22-27页 |
| ·时间序列的相似性匹配技术 | 第27-31页 |
| ·时间序列距离度量 | 第27-30页 |
| ·时间序列的匹配方式 | 第30-31页 |
| ·时间序列索引 | 第31-34页 |
| ·时间序列索引的概述 | 第31页 |
| ·时间序列索引方法 | 第31-34页 |
| 3. 时间序列的相似性分析 | 第34-42页 |
| ·问题定义 | 第34-35页 |
| ·基于相似性分析的时间序列模型 | 第35页 |
| ·基本定义 | 第35-37页 |
| ·时间序列的相似性质 | 第37-40页 |
| ·时间序列最优相似集合问题 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4. 不确定性时间序列的统计降维 | 第42-51页 |
| ·问题定义 | 第42页 |
| ·基于降维分析的时间序列模型 | 第42-43页 |
| ·基本定义 | 第43-44页 |
| ·时间维度降维算法 | 第44-45页 |
| ·概率维度降维算法 | 第45-47页 |
| ·统计降维算法分析 | 第47-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-50页 |
| ·实验数据 | 第49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5. 不确定时间序列的编码匹配 | 第51-58页 |
| ·问题定义 | 第51页 |
| ·基于相似性匹配的时间序列模型 | 第51-52页 |
| ·基本定义 | 第52页 |
| ·桶划分及算术编码 | 第52-54页 |
| ·编码匹配算法 | 第54-56页 |
| ·实验与结果分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6. 基于趋势的相似性匹配及聚类 | 第58-68页 |
| ·问题定义 | 第58页 |
| ·基本定义 | 第58-59页 |
| ·趋势判断 | 第59-61页 |
| ·基于趋势的相似性匹配 | 第61-63页 |
| ·相似性度量 | 第61-62页 |
| ·相似性匹配算法 | 第62-63页 |
| ·基于趋势的聚类 | 第63-65页 |
| ·趋势树的构建 | 第63-64页 |
| ·基于趋势的聚类算法 | 第64-65页 |
| ·实验与结果分析 | 第65-67页 |
| ·相似性匹配实验结果 | 第65-66页 |
| ·聚类实验结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 7. 总结与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
