基于时序特性的运动阴影检测算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究的意义和目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文内容与章节安排 | 第13-14页 |
| 2 运动目标检测算法 | 第14-28页 |
| ·光流法 | 第14-16页 |
| ·帧间差分法 | 第16-18页 |
| ·背景差分法 | 第18-21页 |
| ·基于混合高斯模型的运动目标检测 | 第21-27页 |
| ·混合高斯模型 | 第21-23页 |
| ·模型参数更新 | 第23-24页 |
| ·背景模型估计 | 第24页 |
| ·实验分析 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 阴影特性以及经典阴影检测算法 | 第28-38页 |
| ·阴影产生机理 | 第28-30页 |
| ·颜色空间 | 第30-34页 |
| ·RGB颜色空间 | 第30-31页 |
| ·HSV颜色空间 | 第31-32页 |
| ·YUV颜色空间 | 第32-33页 |
| ·阴影在颜色空间的不变性 | 第33-34页 |
| ·阴影检测算法分析 | 第34-37页 |
| ·基于纹理的运动阴影检测 | 第34-35页 |
| ·基于颜色特性的运动阴影检测 | 第35-36页 |
| ·基于统计的运动阴影检测 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 4 GMSM运动阴影检测算法 | 第38-47页 |
| ·GMSM的建立与更新 | 第38-41页 |
| ·阴影判别函数 | 第38-40页 |
| ·模型参数更新 | 第40-41页 |
| ·运动阴影检测 | 第41-42页 |
| ·GMSM运动阴影检测结果 | 第42-43页 |
| ·GMSM运动阴影检测分析 | 第43-46页 |
| ·稳定场景中的运动阴影检测 | 第43-44页 |
| ·GMSM运动阴影检测失效 | 第44-45页 |
| ·GMSM前景误判 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 5 基于时序特性的运动阴影检测算法 | 第47-69页 |
| ·运动阴影的时序特征 | 第47-54页 |
| ·背景不同时运动阴影时序特性分析 | 第47-50页 |
| ·前景存在时运动阴影时序特性分析 | 第50-53页 |
| ·基于时序特征的阴影分类描述 | 第53-54页 |
| ·阴影检测算法 | 第54-65页 |
| ·运动阴影特性 | 第54-57页 |
| ·运动阴影准入条件规则 | 第57-59页 |
| ·运动阴影中间过程运动规则 | 第59-63页 |
| ·运动阴影终止规则 | 第63页 |
| ·前景到阴影时运动阴影判断 | 第63页 |
| ·阴影检测算法流程 | 第63-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·实验结果分析 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
