基于场景分析的多源图像融合方法研究

摘要	第1-5页
abstract	第5-8页
1 绪论	第8-12页
·课题的研究意义和目的	第8-9页
·图像融合技术研究现状	第9-10页
·本文研究的主要内容和结构安排	第10-12页
2 图像全局质量分类	第12-21页
·特征提取	第13-16页
·图像全局高频统计量	第13-14页
·图像全局熵	第14页
·直方图有效宽度	第14-16页
·最小距离分类器	第16-17页
·可见光质量分类实现步骤	第17-18页
·实验结果及分析	第18-20页
·本章小结	第20-21页
3 图像增强	第21-30页
·常用的空间域图像增强算法	第21-23页
·线性灰度变换	第21-22页
·分段线性变换	第22-23页
·直方图均衡化	第23页
·自适应图像增对比度拉伸算法	第23-27页
·生成直方图以及平滑直方图	第24-25页
·增强直方图小波峰	第25-26页
·裁剪直方图波峰以及重新分配裁剪的能量	第26-27页
·生成变换曲线以及增强图像	第27页
·取阈值的邻域平均	第27页
·实验数据及结果分析	第27-29页
·本章小结	第29-30页
4 小波变换及其原理	第30-37页
·引言	第30页
·小波变换理论	第30-32页
·离散小波变换的实现	第32-34页
·二维图像的小波分解	第34-37页
5 基于场景分析的融合方法	第37-52页
·可见光质量差融合算法	第37-40页
·可见光质量中融合算法	第40-43页
·可见光质量好融合算法	第43-47页
·融合结果评价方法	第47-48页
·主观评价	第47-48页
·客观评价方法	第48页
·实验结果及分析	第48-51页
·本章小结	第51-52页
6 结论与展望	第52-53页
参考文献	第53-58页
致谢	第58页