摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
·引言 | 第11页 |
·模态参数识别方法的发展及研究现状 | 第11-13页 |
·本课题主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 模态参数识别相关基本理论 | 第14-21页 |
·引言 | 第14页 |
·传递函数、频响函数和脉冲响应函数 | 第14-15页 |
·传递函数与频响函数 | 第14-15页 |
·脉冲响应函数 | 第15页 |
·传递函数、频响函数和脉冲响应函数间的关系 | 第15页 |
·相关函数和功率谱 | 第15-18页 |
·相关性质 | 第15-16页 |
·相关函数 | 第16页 |
·功率谱密度函数 | 第16-17页 |
·环境激励下的频响函数 | 第17-18页 |
·时域信号的预处理 | 第18-20页 |
·零均值法 | 第18-19页 |
·采样数据平均 | 第19页 |
·信号重采样 | 第19页 |
·信号滤波 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-21页 |
第3章 时频域内环境激励下模态参数识别算法比较研究 | 第21-28页 |
·引言 | 第21页 |
·环境激励下结构模态参数识别的频域方法 | 第21-23页 |
·峰值拾取法 | 第22页 |
·频域分解法 | 第22-23页 |
·环境激励下结构模态参数识别的时域方法 | 第23-26页 |
·随机减量法 | 第23页 |
·自然环境激励技术 | 第23页 |
·ITD法 | 第23-25页 |
·复指数法 | 第25-26页 |
·特征系统实现算法 | 第26页 |
·时频域内环境激励下模态参数识别方法比较分析 | 第26-27页 |
·小结 | 第27-28页 |
第4章 特征系统实现算法和快速贝叶斯FFT方法 | 第28-41页 |
·引言 | 第28页 |
·特征系统实现算法 | 第28-33页 |
·系统的状态方程 | 第28-29页 |
·系统最小实现 | 第29-31页 |
·模态参数识别 | 第31页 |
·模态参数识别精度的判断标准 | 第31-32页 |
·关于算法中几个应注意及值得讨论的问题 | 第32-33页 |
·快速贝叶斯FFT(Fast Bayesian FFT)方法 | 第33-40页 |
·基于贝叶斯理论的快速贝叶斯FFT方法的基本理论 | 第34-39页 |
·基于快速贝叶斯FFT方法的基本步骤 | 第39页 |
·关于算法中几个应注意及值得讨论的问题 | 第39-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
第5章 环境激励下一刚构-连续组合梁桥模态参数识别 | 第41-55页 |
·引言 | 第41页 |
·—刚构-连续组合梁桥试验简介 | 第41页 |
·—刚构-连续组合梁桥概况及其环境振动试验 | 第41页 |
·测点布置 | 第41页 |
·—刚构-连续组合梁桥的模态参数识别 | 第41-53页 |
·随机子空间算法的模态参数的识别结果 | 第42-43页 |
·特征系统实现算法模态参数识别结果 | 第43-44页 |
·快速贝叶斯FFT方法的模态参数识别结果 | 第44-53页 |
·模态参数识别结果比较分析 | 第53页 |
·小结 | 第53-55页 |
第6章 总结和展望 | 第55-57页 |
·本人工作总结 | 第55-56页 |
·对进一步研究的展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录 | 第61页 |