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环境激励下大型桥梁结构模态参数识别比较研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·引言第11页
   ·模态参数识别方法的发展及研究现状第11-13页
   ·本课题主要研究内容第13-14页
第2章 模态参数识别相关基本理论第14-21页
   ·引言第14页
   ·传递函数、频响函数和脉冲响应函数第14-15页
     ·传递函数与频响函数第14-15页
     ·脉冲响应函数第15页
     ·传递函数、频响函数和脉冲响应函数间的关系第15页
   ·相关函数和功率谱第15-18页
     ·相关性质第15-16页
     ·相关函数第16页
     ·功率谱密度函数第16-17页
     ·环境激励下的频响函数第17-18页
   ·时域信号的预处理第18-20页
     ·零均值法第18-19页
     ·采样数据平均第19页
     ·信号重采样第19页
     ·信号滤波第19-20页
   ·小结第20-21页
第3章 时频域内环境激励下模态参数识别算法比较研究第21-28页
   ·引言第21页
   ·环境激励下结构模态参数识别的频域方法第21-23页
     ·峰值拾取法第22页
     ·频域分解法第22-23页
   ·环境激励下结构模态参数识别的时域方法第23-26页
     ·随机减量法第23页
     ·自然环境激励技术第23页
     ·ITD法第23-25页
     ·复指数法第25-26页
     ·特征系统实现算法第26页
   ·时频域内环境激励下模态参数识别方法比较分析第26-27页
   ·小结第27-28页
第4章 特征系统实现算法和快速贝叶斯FFT方法第28-41页
   ·引言第28页
   ·特征系统实现算法第28-33页
     ·系统的状态方程第28-29页
     ·系统最小实现第29-31页
     ·模态参数识别第31页
     ·模态参数识别精度的判断标准第31-32页
     ·关于算法中几个应注意及值得讨论的问题第32-33页
   ·快速贝叶斯FFT(Fast Bayesian FFT)方法第33-40页
     ·基于贝叶斯理论的快速贝叶斯FFT方法的基本理论第34-39页
     ·基于快速贝叶斯FFT方法的基本步骤第39页
     ·关于算法中几个应注意及值得讨论的问题第39-40页
   ·小结第40-41页
第5章 环境激励下一刚构-连续组合梁桥模态参数识别第41-55页
   ·引言第41页
   ·—刚构-连续组合梁桥试验简介第41页
     ·—刚构-连续组合梁桥概况及其环境振动试验第41页
     ·测点布置第41页
   ·—刚构-连续组合梁桥的模态参数识别第41-53页
     ·随机子空间算法的模态参数的识别结果第42-43页
     ·特征系统实现算法模态参数识别结果第43-44页
     ·快速贝叶斯FFT方法的模态参数识别结果第44-53页
     ·模态参数识别结果比较分析第53页
   ·小结第53-55页
第6章 总结和展望第55-57页
   ·本人工作总结第55-56页
   ·对进一步研究的展望第56-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
附录第61页

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