| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及研究目的 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第10页 |
| ·滚动轴承故障诊断国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国外滚动轴承故障诊断技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内滚动轴承故障诊断技术研究现状 | 第11页 |
| ·轴承故障诊断的技术难点及趋势展望 | 第11-12页 |
| ·轴承故障诊断的主要问题 | 第11-12页 |
| ·轴承故障诊断的趋势展望 | 第12页 |
| ·轴承故障诊断的流程 | 第12-13页 |
| ·本文主要内容 | 第13-15页 |
| 2 滚动轴承故障特征分析 | 第15-23页 |
| ·滚动轴承的失效形式[31] | 第15-17页 |
| ·滚动轴承的磨损失效 | 第15-16页 |
| ·滚动轴承的疲劳失效 | 第16页 |
| ·滚动轴承的腐蚀失效 | 第16页 |
| ·滚动轴承的压痕失效 | 第16页 |
| ·滚动轴承的断裂失效 | 第16-17页 |
| ·滚动轴承的胶合失效 | 第17页 |
| ·滚动轴承的振动机理 | 第17页 |
| ·滚动轴承故障的振动诊断 | 第17-21页 |
| ·低频段的旋转特征频率 | 第18-19页 |
| ·高频段的固有振动频率 | 第19-20页 |
| ·滚动轴承有异常时的振动特性 | 第20-21页 |
| ·本章总结 | 第21-23页 |
| 3 故障信号的特征提取方法 | 第23-41页 |
| ·模拟信号和数字信号 | 第23-24页 |
| ·采样问题 | 第24-25页 |
| ·信号的时域分析 | 第25-29页 |
| ·信号的预处理 | 第25-26页 |
| ·信号的时域分析 | 第26-29页 |
| ·信号的频谱分析 | 第29-33页 |
| ·从傅里叶变换到小波分析 | 第29-30页 |
| ·小波分析理论 | 第30-31页 |
| ·连续小波变换 | 第31-32页 |
| ·离散小波变换 | 第32-33页 |
| ·Hilbert包络分析 | 第33-35页 |
| ·包络分析技术 | 第33-34页 |
| ·Hilbert解调原理 | 第34-35页 |
| ·小波分析在故障诊断中的应用 | 第35-39页 |
| ·提取信号中某一频率区间的信号 | 第35-36页 |
| ·对信号进行降噪处理 | 第36-38页 |
| ·对突变信号进行检测 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 实时监测及诊断系统总体设计 | 第41-61页 |
| ·虚拟仪器技术 | 第41-43页 |
| ·虚拟仪器概念 | 第41页 |
| ·Labview简介 | 第41-43页 |
| ·系统硬件配置 | 第43-46页 |
| ·传感器结构 | 第43-44页 |
| ·传感器的安装 | 第44页 |
| ·信号调理器 | 第44-45页 |
| ·数据采集板卡 | 第45-46页 |
| ·PC机 | 第46页 |
| ·实时监测与诊断系统发展历程 | 第46-48页 |
| ·系统总体结构 | 第48-49页 |
| ·实时监测及诊断分析系统设计 | 第49-59页 |
| ·用户管理登陆模块 | 第49-51页 |
| ·主界面 | 第51-52页 |
| ·数据采集及存储 | 第52-53页 |
| ·时域分析模块 | 第53-54页 |
| ·小波分析模块 | 第54-56页 |
| ·Hilbert模块 | 第56-57页 |
| ·报表生成 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 小波分析和Hilbert分析在滚动轴承故障诊断中应用 | 第61-69页 |
| ·滚动轴承故障诊断机理 | 第61-62页 |
| ·滚动轴承故障诊断实验设计 | 第62-64页 |
| ·实验对象 | 第63页 |
| ·实验仪器及设备 | 第63页 |
| ·传感器的选择和安装 | 第63-64页 |
| ·实验装置 | 第64页 |
| ·测试系统 | 第64页 |
| ·滚动轴承故障数据采集 | 第64-65页 |
| ·数据分析与故障诊断 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77页 |