| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·地下水源热泵技术的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究发展现状 | 第11-12页 |
| ·变流量控制的研究发展现状 | 第12-14页 |
| ·变流量技术的发展 | 第12-13页 |
| ·变流量控制技术的研究 | 第13-14页 |
| ·本课题的主要内容 | 第14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 2 地下水源热泵空调系统变流量控制方案 | 第15-25页 |
| ·地下水源热泵空调系统概述 | 第15-17页 |
| ·地下水源热泵空调系统的基本原理 | 第15-16页 |
| ·地下水源热泵空调系统的优点 | 第16-17页 |
| ·变频调速在地下水源热泵空调系统中的应用 | 第17-19页 |
| ·变频调速的基本原理 | 第17-18页 |
| ·变频调速在地下水源热泵空调系统中的应用 | 第18-19页 |
| ·地下水源热泵空调系统的变流量控制方式 | 第19-21页 |
| ·压差变流量控制 | 第19-21页 |
| ·温差变流量控制 | 第21页 |
| ·本课题采用的系统介绍 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 地下水源热泵空调系统建模 | 第25-36页 |
| ·建模方法 | 第25-26页 |
| ·系统辨识理论 | 第26-29页 |
| ·系统辨识的基本原理 | 第26-27页 |
| ·系统辨识的基本步骤 | 第27-29页 |
| ·最小二乘法辨识 | 第29-32页 |
| ·最小二乘法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·最小二乘法的基本关系式 | 第30-32页 |
| ·地下水源热泵空调系统建模 | 第32-35页 |
| ·地下水源热泵空调系统模型分析 | 第32-33页 |
| ·系统辨识工具箱介绍 | 第33页 |
| ·系统参数估计 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 自适应模糊 PID 控制在地下水源热泵空调系统中的应用 | 第36-53页 |
| ·常规 PID 控制算法 | 第36-41页 |
| ·常规 PID 控制算法原理 | 第36-38页 |
| ·常规 PID 的参数整定方法 | 第38-41页 |
| ·常规 PID 算法的特点 | 第41页 |
| ·自适应模糊 PID 控制的基本原理 | 第41-43页 |
| ·自适应模糊 PID 控制器的系统结构 | 第41-42页 |
| ·PID 参数模糊自整定规则 | 第42-43页 |
| ·自适应模糊 PID 控制器的设计 | 第43-48页 |
| ·自适应模糊 PID 控制器的结构设计 | 第43页 |
| ·论域和隶属函数的选择 | 第43-45页 |
| ·模糊控制规则表 | 第45-47页 |
| ·解模糊设计 | 第47-48页 |
| ·常规 PID 控制器的仿真 | 第48-49页 |
| ·自适应模糊 PID 控制器的仿真和性能分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 神经 PID 控制在地下水源热泵空调系统中的应用 | 第53-61页 |
| ·基于 BP 神经网络 PID 控制原理 | 第53-54页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PID 控制算法 | 第54-56页 |
| ·基于 BP 神经网络的 PID 控制器设计 | 第56-57页 |
| ·BP 神经网络结构设计 | 第56-57页 |
| ·权值初值的选择 | 第57页 |
| ·神经 PID 控制在地下水源热泵空调系统中的仿真和性能分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 6 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录：攻读硕士论文学位期间发表论文 | 第69页 |
