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并联机器人多目标协同智能控制研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-14页
   ·论文的研究内容和创新点第14-16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第二章 并联机器人多目标协同智能控制的研究综述第18-36页
   ·引言第18-19页
   ·并联机器人常规控制策略的研究进展第19-22页
     ·自适应控制第19页
     ·鲁棒控制第19-21页
     ·解耦控制第21页
     ·PID控制第21-22页
   ·机器人控制中的多目标协同控制研究综述第22-29页
     ·控制器参数之间的协同控制第22-23页
     ·位姿、速度、加速度之间的协同控制第23-25页
     ·正常工作状态和故障容错工作状态之间的协同控制第25-26页
     ·力、位之间的协同控制第26-28页
     ·其他多目标协同控制体现第28-29页
   ·机器人控制中的生物智能算法研究综述第29-34页
     ·人工神经网络第29-30页
     ·遗传算法第30-31页
     ·人工免疫系统第31-32页
     ·人工内分泌系统第32-34页
     ·其他智能算法第34页
   ·有待解决的关键性问题第34-35页
   ·小结第35-36页
第三章 并联机器人运动支链的协同自适应控制器设计第36-52页
   ·引言第36-37页
   ·基于内分泌甲状腺激素调节机制的多级协同调节自适应控制器第37-44页
     ·内分泌系统的甲状腺激素调节机理第38页
     ·多级协同调节自适应控制器设计与实现第38-40页
     ·仿真结果第40-42页
     ·稳定性分析第42-44页
   ·基于内分泌调控网络结构的速/位协同智能控制器第44-51页
     ·基于内分泌调控网络结构启发的控制器结构设计第45-46页
     ·速/位协同智能控制器算法实现第46-48页
     ·控制器参数调节第48-49页
     ·仿真结果第49-51页
   ·小结第51-52页
第四章 并联机器人的位姿-速度-加速度协同智能控制研究第52-68页
   ·引言第52-54页
   ·神经内分泌系统调控机制及其启发的多目标运动控制策略第54-56页
     ·神经内分泌系统调控机理第54-55页
     ·神经内分泌系统启发的多目标运动控制策略第55-56页
   ·基于神经内分泌系统调控机制启发的MMCICS设计第56-61页
     ·MMCICS系统结构第56页
     ·规划单元设计第56-57页
     ·选择单元设计第57-58页
     ·协调单元设计第58页
     ·执行单元设计第58-60页
     ·MMCICS参数调节第60-61页
   ·实验结果与分析第61-67页
   ·小结第67-68页
第五章 并联机器人的精准协同容错控制研究第68-89页
   ·引言第68-70页
   ·冗余并联机器人精准容错控制问题分析第70-72页
     ·冗余并联机器人介绍第70-71页
     ·考虑机械间隙的精准容错控制要求分析第71-72页
   ·生理止血机制及其启发的协同容错控制策略第72-74页
     ·生理止血机制调控机理第72-73页
     ·生理止血机制其启发的协同容错控制策略第73-74页
   ·基于生理止血机制启发的精准协同容错控制系统设计第74-79页
     ·系统结构第74-75页
     ·理想逆运动学模块设计第75-76页
     ·误差计算模块设计第76页
     ·一级控制器设计第76页
     ·误差收缩优化模块设计第76-77页
     ·协同智能容错模块设计第77-78页
     ·协同补偿模块设计第78-79页
     ·二级控制器设计第79页
     ·参数调节第79页
   ·实验结果与分析第79-88页
     ·容错辨识网络训练第79-83页
     ·子通道容错实验第83-86页
     ·综合容错实验第86-88页
   ·小结第88-89页
第六章 并联机器人的力/位解耦协同智能控制研究第89-106页
   ·引言第89-91页
   ·体内双边调节机制启发的解耦协同控制策略第91-93页
     ·达芬奇微创手术机器人常规控制策略第91-92页
     ·体内双边调控机制第92-93页
     ·解耦协同控制策略第93页
   ·基于体内双边调节机制启发的解耦协同控制系统设计第93-98页
     ·系统架构第93-95页
     ·主操纵器第95页
     ·从操纵器第95页
     ·解耦协同单元第95-98页
   ·实验结果第98-105页
   ·小结第105-106页
第七章 总结与展望第106-109页
   ·总结第106-107页
   ·展望第107-109页
参考文献第109-127页
致谢第127-129页
附录第129-132页

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