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改进差分进化算法及其在可逆逻辑综合中的应用

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-14页
第一章 绪论第14-20页
   ·研究背景和意义第14-16页
   ·主要研究内容及创新点第16-17页
   ·论文研究思路及结构安排第17-20页
     ·论文研究思路第17-18页
     ·论文结构安排第18-20页
第二章 进化计算简介第20-32页
   ·引言第20页
   ·进化计算第20-22页
   ·差分进化算法第22-27页
     ·差分进化算法基础第22-25页
     ·差分进化算法的改进研究第25-27页
   ·协同进化算法第27-29页
     ·协同进化算法的基础第27-28页
     ·协同进化算法的发展第28-29页
   ·多目标进化计算第29-31页
     ·多目标优化基础第29-30页
     ·主要的多目标进化算法第30-31页
   ·小结第31-32页
第三章 可逆逻辑综合基础第32-44页
   ·引言第32页
   ·可逆计算第32-33页
   ·可逆函数第33-35页
   ·可逆逻辑门第35-39页
     ·一位可逆逻辑门第35-36页
     ·2*2可逆逻辑门第36-37页
     ·3*3可逆逻辑门第37-39页
   ·可逆逻辑综合第39-42页
     ·可逆逻辑综合第39-40页
     ·可逆逻辑综合方法及发展第40-42页
   ·小结第42-44页
第四章 种群自适应调整的差分进化算法第44-68页
   ·引言第44-45页
   ·JADE算法第45-46页
   ·种群自适应调整的差分进化算法第46-51页
     ·进化策略选择器第47-49页
     ·种群规模调整机制第49-51页
   ·实验与结果第51-65页
     ·测试函数第51页
     ·参数设置第51-53页
     ·算法综合性能比较分析第53-58页
     ·收敛速度和达优率的比较第58-61页
     ·与ATPS相比较第61页
     ·SapsDE时间复杂度分析第61-64页
     ·参数设定研究第64-65页
   ·小结第65-68页
第五章 协同自适应差分进化算法第68-90页
   ·引言第68-69页
   ·相关研究第69-71页
   ·协同自适应差分进化算法第71-75页
     ·分组调节方案第71-74页
     ·最优合作算子保留方案第74-75页
   ·实验结果和讨论第75-87页
     ·测试函数第75页
     ·参数设定第75-78页
     ·与其他适应性差分进化算法变体的比较第78-83页
     ·与协同差分进化算法的比较第83-84页
     ·CoSaDE中各策略的作用第84-87页
   ·小结第87-90页
第六章 基于多目标差分进化的可逆逻辑综合第90-106页
   ·引言第90-91页
   ·多目标协同差分进化算法第91-94页
     ·离散差分进化操作第91页
     ·种群更新方案第91-94页
   ·基于多目标差分进化的可逆逻辑综合第94-98页
     ·门器件库第94-95页
     ·门级阵列结构模型第95页
     ·编解码方案第95-96页
     ·多目标综合适应函数第96-97页
     ·修复及简化方法第97页
     ·基于多目标差分进化的可逆逻辑综合方法的实现第97-98页
   ·实验及结果第98-101页
     ·结果对比分析参数设定第98-99页
     ·测试结果第99页
     ·结果对比分析第99-101页
   ·小结第101-106页
第七章 总结与展望第106-110页
   ·总结第106-107页
   ·展望第107-110页
参考文献第110-132页
攻读博士学位期间发表和投稿的论文第132-134页
致谢第134-135页

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