改进差分进化算法及其在可逆逻辑综合中的应用
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
·研究背景和意义 | 第14-16页 |
·主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
·论文研究思路及结构安排 | 第17-20页 |
·论文研究思路 | 第17-18页 |
·论文结构安排 | 第18-20页 |
第二章 进化计算简介 | 第20-32页 |
·引言 | 第20页 |
·进化计算 | 第20-22页 |
·差分进化算法 | 第22-27页 |
·差分进化算法基础 | 第22-25页 |
·差分进化算法的改进研究 | 第25-27页 |
·协同进化算法 | 第27-29页 |
·协同进化算法的基础 | 第27-28页 |
·协同进化算法的发展 | 第28-29页 |
·多目标进化计算 | 第29-31页 |
·多目标优化基础 | 第29-30页 |
·主要的多目标进化算法 | 第30-31页 |
·小结 | 第31-32页 |
第三章 可逆逻辑综合基础 | 第32-44页 |
·引言 | 第32页 |
·可逆计算 | 第32-33页 |
·可逆函数 | 第33-35页 |
·可逆逻辑门 | 第35-39页 |
·一位可逆逻辑门 | 第35-36页 |
·2*2可逆逻辑门 | 第36-37页 |
·3*3可逆逻辑门 | 第37-39页 |
·可逆逻辑综合 | 第39-42页 |
·可逆逻辑综合 | 第39-40页 |
·可逆逻辑综合方法及发展 | 第40-42页 |
·小结 | 第42-44页 |
第四章 种群自适应调整的差分进化算法 | 第44-68页 |
·引言 | 第44-45页 |
·JADE算法 | 第45-46页 |
·种群自适应调整的差分进化算法 | 第46-51页 |
·进化策略选择器 | 第47-49页 |
·种群规模调整机制 | 第49-51页 |
·实验与结果 | 第51-65页 |
·测试函数 | 第51页 |
·参数设置 | 第51-53页 |
·算法综合性能比较分析 | 第53-58页 |
·收敛速度和达优率的比较 | 第58-61页 |
·与ATPS相比较 | 第61页 |
·SapsDE时间复杂度分析 | 第61-64页 |
·参数设定研究 | 第64-65页 |
·小结 | 第65-68页 |
第五章 协同自适应差分进化算法 | 第68-90页 |
·引言 | 第68-69页 |
·相关研究 | 第69-71页 |
·协同自适应差分进化算法 | 第71-75页 |
·分组调节方案 | 第71-74页 |
·最优合作算子保留方案 | 第74-75页 |
·实验结果和讨论 | 第75-87页 |
·测试函数 | 第75页 |
·参数设定 | 第75-78页 |
·与其他适应性差分进化算法变体的比较 | 第78-83页 |
·与协同差分进化算法的比较 | 第83-84页 |
·CoSaDE中各策略的作用 | 第84-87页 |
·小结 | 第87-90页 |
第六章 基于多目标差分进化的可逆逻辑综合 | 第90-106页 |
·引言 | 第90-91页 |
·多目标协同差分进化算法 | 第91-94页 |
·离散差分进化操作 | 第91页 |
·种群更新方案 | 第91-94页 |
·基于多目标差分进化的可逆逻辑综合 | 第94-98页 |
·门器件库 | 第94-95页 |
·门级阵列结构模型 | 第95页 |
·编解码方案 | 第95-96页 |
·多目标综合适应函数 | 第96-97页 |
·修复及简化方法 | 第97页 |
·基于多目标差分进化的可逆逻辑综合方法的实现 | 第97-98页 |
·实验及结果 | 第98-101页 |
·结果对比分析参数设定 | 第98-99页 |
·测试结果 | 第99页 |
·结果对比分析 | 第99-101页 |
·小结 | 第101-106页 |
第七章 总结与展望 | 第106-110页 |
·总结 | 第106-107页 |
·展望 | 第107-110页 |
参考文献 | 第110-132页 |
攻读博士学位期间发表和投稿的论文 | 第132-134页 |
致谢 | 第134-135页 |