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多智能体系统蜂拥控制及应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·课题的研究意义第7页
   ·国内外研究现状第7-12页
     ·多智能体蜂拥控制的研究现状第7-12页
   ·本文的主要工作第12-15页
第二章 具有保持网络连通性的多智能体蜂拥控制第15-35页
   ·引言第15页
   ·基于反馈控制策略的蜂拥控制第15-25页
     ·问题描述第15-17页
     ·对虚拟领导者施加反馈控制的蜂拥控制第17-20页
     ·数值仿真第20-25页
   ·在外部干扰下保持网络连通性的蜂拥控制第25-32页
     ·系统描述第25-26页
     ·有外部干扰的蜂拥控制第26-30页
     ·数值仿真第30-32页
   ·本章小结第32-35页
第三章 多智能体蜂拥避障控制第35-53页
   ·引言第35页
   ·躲避静态障碍物的蜂拥控制第35-44页
     ·静态障碍物碰撞预判断第35-36页
     ·针对静态障碍物的蜂拥避障控制第36-42页
     ·数值仿真第42-44页
   ·躲避动态障碍物的蜂拥控制第44-51页
     ·动态障碍物碰撞预判断第44-45页
     ·构造对动态障碍物的排斥力能量函数第45-46页
     ·针对动态障碍的物蜂拥避障控制第46-49页
     ·数值仿真第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 带有时滞的多智能体蜂拥控制第53-71页
   ·引言第53页
   ·具有固定时滞的蜂拥控制第53-64页
     ·系统描述第53-56页
     ·固定时滞蜂拥控制第56-59页
     ·仿真实例第59-64页
   ·具有多重时变时滞的蜂拥控制第64-69页
     ·系统描述第64-66页
     ·多重时变时滞蜂拥控制第66-67页
     ·数值仿真第67-69页
   ·本章小结第69-71页
第五章 多智能体蜂拥控制在移动传感器网络中的应用第71-89页
   ·引言第71页
   ·移动传感器网络对单个目标跟踪第71-83页
     ·系统描述第71-72页
     ·结合卡尔曼一致性滤波算法的单个目标跟踪控制第72-78页
     ·模拟仿真第78-83页
   ·移动传感器网络对多个目标跟踪第83-88页
     ·系统描述第83-84页
     ·移动传感器网络多目标跟踪蜂拥控制第84-86页
     ·模拟仿真第86-88页
   ·本章小结第88-89页
第六章 结论与展望第89-91页
   ·结论第89页
   ·展望第89-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-101页
攻读博士学位期间完成的论文第101页

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