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基于序列切片图像的植物组织三维可视化研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-8页
第一章 引言第8-16页
   ·课题的研究背景和意义第8-9页
     ·课题的研究背景第8页
     ·研究意义第8-9页
   ·三维可视化的国内外研究现状第9-14页
     ·三维可视化关键技术第9-11页
     ·国外研究现状第11-13页
     ·国内研究现状第13-14页
   ·本文主要研究内容和论文结构第14-16页
第二章 样品组织的采集和序列切片图像获取第16-22页
   ·实验材料和设备第16-17页
     ·材料第16页
     ·实验试剂和器材第16-17页
   ·实验过程第17-19页
     ·载玻片处理第17页
     ·石蜡切片制作第17-18页
     ·脱蜡和染色第18页
     ·切片扫描成像第18-19页
   ·植物组织图像数据第19-21页
     ·植物组织图像第19页
     ·植物组织结构特征分析第19-21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 植物组织分割方法第22-34页
   ·植物组织图像预处理第22-23页
     ·彩色图像灰度化处理第22-23页
     ·序列切片图像的层间配准第23页
   ·基于区域生长的分割算法第23-25页
     ·选择种子点第24页
     ·生长规则第24-25页
   ·基于图块模式匹配的分割方法第25-32页
     ·组织显微图形特征分析第25-26页
     ·消除粘连第26页
     ·图块模式匹配的分割方法第26-29页
     ·形态学运算和消除孤岛第29-30页
     ·试验结果与分析第30-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 植物组织三维可视化技术研究第34-54页
   ·图像数据的表示第34-35页
   ·步进立方体法第35-38页
     ·等值面的提取第35-36页
     ·计算等值面与体素的交点第36-37页
     ·等值面法向量计算第37-38页
     ·MC改进算法第38页
   ·光线透射体绘制算法第38-43页
     ·体数据的分类第40-41页
     ·重采样第41-42页
     ·图像合成第42-43页
   ·植物组织图像三维可视化第43-53页
     ·黄瓜茎三维可视化第43-44页
     ·玉米籽粒三维可视化第44-45页
     ·黄瓜根三维可视化第45-47页
     ·玉米茎节体绘制第47-52页
     ·可视化结果总结第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于GPU加速的体绘制方法第54-66页
   ·体绘制加速技术第54-55页
     ·软件加速技术第54页
     ·硬件加速技术第54-55页
   ·GPU绘制技术存在的性能瓶颈问题第55-56页
   ·本文方法第56-60页
     ·原体数据的划分第57-58页
     ·八叉树的生成第58-59页
     ·纹理的生成和查找第59-60页
     ·空间跳跃第60页
   ·实验结论和分析第60-64页
   ·本章小结第64-66页
第六章 总结与展望第66-68页
   ·全文工作总结第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-72页
附录A:攻读硕士学位期间参与的学术活动第72-74页
 完成的学术论文第72页
 参与的主要科研项目第72-74页
附录B:可视化工具VTK第74-76页
附录C:软件界而和主要功能第76-80页
致谢第80页

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