基于肤色和改进Snake的E-learning表情特征提取
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·E-learning系统 | 第11-12页 |
| ·相关理论基础 | 第12-14页 |
| ·人脸检测和表情特征提取 | 第14-16页 |
| ·本文研究工作 | 第16-17页 |
| ·本文章节安排 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 人脸检测和表情特征提取算法的研究 | 第19-27页 |
| ·人脸检测算法的研究 | 第19-22页 |
| ·基于特征的方法 | 第19-21页 |
| ·基于统计的方法 | 第21-22页 |
| ·表情特征提取的研究 | 第22-26页 |
| ·眼睛特征提取方法 | 第23-25页 |
| ·嘴巴特征提取方法 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 E-learning情境中的人脸检测 | 第27-37页 |
| ·E-learning情境特殊性的分析 | 第27页 |
| ·E-learning情境中人脸检测的研究 | 第27-33页 |
| ·图像预处理 | 第28-29页 |
| ·肤色检测 | 第29-32页 |
| ·人脸检测 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 E-learning情境中的表情特征提取 | 第37-47页 |
| ·基本思想 | 第37-38页 |
| ·基于改进Snake的轮廓提取 | 第38-43页 |
| ·传统Snake模型 | 第38-39页 |
| ·改进Snake的眼睛轮廓提取 | 第39-41页 |
| ·改进Snake的瞳孔轮廓提取 | 第41页 |
| ·改进Snake的嘴巴轮廓提取 | 第41-43页 |
| ·E-learning情境中的表情特征提取 | 第43-45页 |
| ·眼帘间距的提取 | 第43-44页 |
| ·瞳孔间距的提取 | 第44-45页 |
| ·嘴角弧度的提取 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 系统设计 | 第47-59页 |
| ·系统整体结构 | 第47-50页 |
| ·人脸检测模块 | 第48-49页 |
| ·表情特征提取模块 | 第49-50页 |
| ·系统的开发环境 | 第50页 |
| ·系统运行结果 | 第50-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·论文工作总结 | 第59-60页 |
| ·论文工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 参加的科研项目 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
